《利用Python》进行数据分析：Numpy基础2 创建数组

import numpy as np

#创建数组data1=[6,7.5,8,0,1]arr1=np.array(data1)print(arr1)

data2=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]arr2=np.array(data2)print(arr2)

#arr2是多少维数组print('arr2是多少维数组',arr2.ndim)print('arr2数组数据类型对象',arr2.shape)

#推断合适的数据类型print(arr1.dtype)print(arr2.dtype)

#用zeros和ones可以创建指定长度和形状的全0或全1数组

print(np.zeros(10))print(np.ones(10))

'''创建多维数组'''#zeros函数创建print(np.zeros((3,6)))

#empty可以创建一个没有任何具体值的数组print(np.empty((4,3,4)))

#python内置函数range的数组print('arange:',np.arange(15))

#数组运算print('数组运算1：',arr1*arr1)print('数组运算2：',arr2*arr2)print('数组运算3：',arr2*2)

#基本索引和切片arr3=np.arange(10)print(arr3[4])print(arr3[5:8])arr3[5:8]=12print(arr3)

arr_slice=arr3[5:8]arr_slice[1]=12345print(arr3)

#2*2*3数组arr3d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(arr3d)print(arr3d[0])

old_values=arr3d[0].copy()arr3d[0]=44print(arr3d)

arr3d[0]=old_valuesprint(arr3d)

#二维数组切片索引arr2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print('arr2d的切片:',arr2d[:2,1:])

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