《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.9节无参数方法

本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.9节无参数方法，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.9　无参数方法
当一个训练数据集不满足任何假定的某种概率分布时，唯一的选择就是通过无参数方法分析数据集。无参数方法不服从概率分布假设。使用无参数方法，我们可以不基于概率分布的前提假设来实施推断和假设检验。现在我们来看当一个数据集不满足任何概率分布前提假设时，可使用的一系列无参数检验。

2.9.1　Wilcoxon符号秩检验
如果正态性假设不成立，就需要利用无参数方法来回答这个问题——自动挡和手动挡汽车的市内平均行车里程数是否有差别？

若两个样本恰好成对而又不满足正态性假设，则可使用参数paired：

2.9.2　Mann-Whitney-Wilcoxon检验
若两个样本不匹配、独立且不服从正态分布，则需要使用Mann-Whitney-Wilcoxon检验来判断两个样本的平均差有显著差异的假设。

2.9.3　Kruskal-Wallis检验
要比较两组以上数据的平均值，也即无参方法的方差分析，可以使用Kruskal-Wallis检验。这也被称作无分布的统计检验：

《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.9节无参数方法相关推荐

《R语言数据挖掘：实用项目解析》——1.11　apply原理
本节书摘来自华章计算机<R语言数据挖掘:实用项目解析>一书中的第1章,第1.11节,作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),译黄芸,更多章节内容可以访问云栖社 ...
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——1.9　循环原理——repeat循环
本节书摘来自华章计算机<R语言数据挖掘:实用项目解析>一书中的第1章,第1.9节,作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),译黄芸,更多章节内容可以访问云栖社区 ...
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——2.6　变量分段
本节书摘来自华章计算机<R语言数据挖掘:实用项目解析>一书中的第2章,第2.6节,作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),译黄芸,更多章节内容可以访问云栖社区 ...
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.8节假设检验
本节书摘来自华章出版社<R语言数据挖掘:实用项目解析>一书中的第2章,第2.8节假设检验,作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),更多章节内容可以访问云栖社区& ...
R语言--数据挖掘3---关联规则分析
文章目录关联规则分析数据介绍基本原理介绍基本概念: Apriori算法有意义的关联规则案例分析总结反思学习其他同学的代码参考代码关联规则分析本次报告主要包括以下内容: 数据介绍 ...
【R语言】常用的R语言数据挖掘包
常用的R语言数据挖掘包与Python相比,R语言的很多算法分别会有不同的作者实现,而每个人有不同的实现方式,所以会产生大量的package.因此,学习R语言需要广泛了解与所研究问题相关的包,这样就比 ...
《R语言数据挖掘》读书笔记：一、预备知识
写在前面:此系列文章以<R语言数据挖掘>为主线,记录自己学习数据挖掘和算法的过程. 还引用了大量前辈的博客总结,先谢过. 第一章.预备知识 1.大数据 2.数据源 3.数据 ...
R语言数据挖掘（关联规则、聚类算法等）——美国黑色星期五
R语言数据挖掘(关联规则.聚类算法等) 实验内容和步骤: 数据概览产品分析性别统计畅销品年龄统计城市居住时间分析查找顶级消费者关联规则分析聚类实验内容和步骤: 一. 实验内容: 对原 ...
《R语言数据挖掘》----1.12 数据集成
本节书摘来自华章出版社<R语言数据挖掘>一书中的第1章,第1.12节,作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel),李洪成许金炜段力辉译,更多章节内容可以访问云 ...

《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.9节无参数方法

《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.9节无参数方法相关推荐

最新文章

热门文章