使用ASM进行人脸相关识别的预处理

不少人应该都知道ASM/AAM，该技术有着广泛的应用，包括人脸识别、人脸表情识别等，把它应用在人脸识别、人脸表情识别的图像预处理系统中，能够一定程度的提高识别效率。当然这种预处理方法不局限于人脸预处理，任何具有一定形态的物体识别都可以使用这种方法，这得益于ASM/AAM的本质

使用asm进行预处理的基本步骤：

1.fit 人脸的asm

2.擦除asm点集组成的凸多边形之外的背景，这一步能消除背景的影响

3.根据得到的asm点集，调整人脸姿态，就是人脸的倾斜，这一步可以减小人脸倾斜的影响，可以拓展系统的使用环境

4.通用简单技术，normalization，使图像大小一致

asm提取效果：

但最终是否能提高识别率，还要看具体的应用环境，因为asm预处理之后，减去了头发等在某些环境下是有效的识别信息，这在一定程度上会减小各类的距离，降低识别率。但如果你的系统需要抗头发等干扰，这种预处理方法还是不错的

一个asm很好的实现：

http://www.milbo.users.sonic.net/stasm/

关于ASM的一些知识，这个站点也有介链接

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