python常用函数-Python 学习：常用函数整理

整理Python中常用的函数

一，把字符串形式的list转换为list

使用ast模块中的literal_eval函数来实现，把字符串形式的list转换为Python的基础类型list

from ast importliteral_eval

str_list= "[1838, 13735, 8285, 35386]"mylist=literal_eval(str_list)

type(mylist )

二，filter

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function, iterable)

Python3.x 返回的结果是迭代器对象，可以使用list()函数把迭代器对转转换为列表对象，例如，

>>> ret = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))>>> print(list(ret))

[0,2, 4, 6, 8]

三，sorted

当对List、Dict进行排序时，Python提供了两个方法：

用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本

用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变

在本质上，list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的，连参数都是一样的，主要区别在于，list.sort()是对已经存在的列表进行操作，进而可以改变列表；而内建函数sorted返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作。返回值是一个经过排序的可迭代类型，与iterable是一样的。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

list_obj.sort(key=None, reverse=False)

参数注释：

reverse：排序规则，reverse = True 表示降序，reverse = False 表示升序，默认值是按照升序排序

key：key参数接受一个函数，该函数只有一个参数，参数是列表项，也就是说，key参数用于在进行比较之前指定在每个列表元素上要调用的函数。

key参数接收的函数形式如下，x是列表项的元素，key接受的函数必须返回值，用于表示此元素的权值，sort将按照权值的大小进行排序

deff(x):return len(x)

举个例子，有如下列表，列表项是元组：

list = [('d',3),('a',5),('d',1),('c',2),('d',2)]

1，按照元组的第二个元素对列表进行排序

>>> sorted(list,key=lambda x:x[1])

[('d', 1), ('c', 2), ('d', 2), ('d', 3), ('a', 5)]

2，对列表进行排序时，先按照元组的第一列进行排序，然后在第一列的基础按照元组的第二列进行排序

>>> sorted(list, key = lambda x:(x[0],x[1]))

[('a', 5), ('c', 2), ('d', 1), ('d', 2), ('d', 3)]

四，str

str(obj) 函数将对象obj转化为适于阅读的字符串形式，也就是说，str()函数返回的对象的字符串形式：

>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};>>>str(dict)"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

五，print

print()函数用于打印数据

1，常规用法

常规用法的定义如下，

print(*objects, sep=' ', end=' ', file=sys.stdout)

参数注释：

objects ：表示输出的对象，当输出多个对象时，用 , （逗号）分隔

sep ：输出结果中用于间隔多个对象的符号

end ：输出结果的末尾自动添加的符号，默认值是换行符

file ：输出的结果写入的文件对象，默认是标准输出，即屏幕

使用示例，sep、end和file参数使用默认值：

>>> name='vic'

>>> age=22

>>> print('my name is',name,',',age, 'years old')

my nameis vic , 22 years old

2，格式化输出

格式化输出的定义如下：

print(format % args)

参数注释:

format：字符串 format 定义args显示的格式，格式字符是由%字符来定义的，其中，%d 用于显示整数，%s 用于显示字符串，%f用于显示浮点数

%：是格式字符串和参数的分割符

args：要输出的对象构成的元组，当输出的数据是多个对象时，需要使用元组形式

当args中包含多个参数时，需要使用元组形式：

>>> print('my name is %s, %d years old'%(name,age))

my nameis vic, 22 years old

六，all和any

any(iterable) ：参数iterable：可迭代对象；如果当iterable有任意一个值是非0，非空、True，那么结果就是True。如果iterable所有的值都是0、''或False时，那么结果为False

def any(iterable):for element initerable:ifelement:returnTruereturn False

all(iterable)函数，如果当iterable有任意一个值是0，空、False，那么结果就是False。只有当iterable所有的值都是非0、非''或True时，结果才是True

defany(iterable):for element initerable:if notelement:returnFalsereturn True

举个例子，创建一个列表[2,3,4]，测试all()和 any()函数：

>>> nl=list(range(2,5))>>> print(all(n>=2 for n innl))

True>>> print(all(n>=3 for n innl))

False>>> print(any(n>=3 for n innl))

True

七，map

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 func 和一个 list，并通过把函数 func 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

map(func, seq1[, seq2,…])

1，当seq只有一个时

当seq只有一个时，把函数func作用于seq的每个元素上，得到一个新的seq

map(lambda x: x*x , [1, 2, 3, 4, 5])

#[1, 4, 9, 10, 25]

2，当seq多于一个时

当seq多于一个时，map可以并行地对每个seq执行func，也就是说，func有多个参数，用于接收相应序列的每个元素

>>> t=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,4])>>> for i int:

...print(i)

...

(1, 2)

(4, 4)

(81, 7)

八，reduce

reduce()函数用于迭代计算，函数将一个iterable中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对iterable中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与iterable中的第三个元素用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])

参数注释：

function -- 函数，有两个参数

iterable -- 可迭代对象

initializer -- 可选，初始参数

例如，initializer 是传递给function参数的第一个参数，第二个参数从iterable中获取。

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4],1)

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4])

reduce()函数计算的流程如下图所示：

九，zip

zip() 函数用于把可迭代的对象作为参数，把对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3]>>> b = [4,5,6]>>> c = [4,5,6,7,8]>>> zipped = zip(a,b) #打包为元组的列表

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(a,c) #元素个数与最短的列表一致

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(*zipped) #与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

参考文档：

python常用函数-Python 学习：常用函数整理相关推荐

python中deepcopy函数_Python学习笔记函数之copy()和deepcopy()
随笔记录方便自己和同路人查阅. #------------------------------------------------我是可耻的分割线--------------------------- ...
C++ primer第六章6.4函数的学习之函数的重载
6.4 函数的重载函数的名字相同但是形参的列表不同,将其称之为重载函数 void print(const char *cp); void print(const int *beg,const int ...
python函数参数学习_python函数学习1
函数1 (1)定义: def 函数名(参数列表) 函数体 (2)参数传递: 在python中,一切都是对象,类型也属于对象,变量是没有类型的. a = [1,2,3] a = "hellow ...
Excel学习笔记-函数(IF、AND、OR、Countif、Countifs)
目录: 一.认识Excel公式 1.运算符 2.公式中的比较判断 3.运算符优先级 4.单元格引用二.认识函数 1.如何使用函数 2.学习以下函数 3.利用定位工具选择输入公式的位置三.使用IF函 ...
python的dropna函数_Python学习教程：从Excel到Python最常用的32个Pandas函数（一）
原标题:Python学习教程:从Excel到Python最常用的32个Pandas函数(一) 本次的Python学习教程涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入.数据 ...
从Excel到Python：最常用的36个Pandas函数
本文为粉丝投稿的<从Excel到Python>读书笔记本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入.数据清洗.预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分 ...
python常用函数-python常用函数精讲
原标题:python常用函数精讲返回值为bool类型的函数 bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假. ...
python如何从一个dataframe提取相应的行组成一个新的dataframe_从Excel到Python：最常用的36个Pandas函数！最完整的Pandas教程！...
本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入.数据清洗.预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作. 生成数据表常见的生成数据表的方法有两 ...
python一些常用函数_【python】常用的一些内置函数
1.cmp cmp(A,B)函数,比较A,B的大小,如果A大于B,返回1,A小于B返回-1,A等于B返回0 print cmp(12,33) >>>-1 print cmp(&quo ...

python常用函数-Python 学习：常用函数整理

python常用函数-Python 学习：常用函数整理相关推荐

最新文章

热门文章