python有道翻译法语-使用python2爬取有道翻译

爬虫的核心思想：模拟浏览器正常访问服务器，一般情况只要浏览器能访问的，都可以爬，如果被反爬，则考虑反复测试添加Request Header数据，知道可以爬取为止。

反爬思路目前知道的有：User-Agent，Cookie，Referer，访问速度，验证码，用户登录及前端js代码验证等。本例遇到js验证 User-Agent Referer Cookie共计4种反爬机制。

关键部分是，参数headers和data的构造，headers要进行反复测试，data数据里面的变量查找思路。

参考资料：

有道翻译页面，左边输入要翻译的字符串，右边会自动输出翻译的结果，如下图

经过多次输入字符测试，发现页面无刷新，猜测可能使用ajax，然后进行抓包分析，发现的确使用ajax传输数据

代码如下：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import urllib

import urllib2

import time

import hashlib

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'

keyword = raw_input('请输入要翻译的字符串： ')

# headers作用模拟浏览器

headers = {

# "Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",

# "Connection": "keep-alive",

# "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",

"Cookie": "你的浏览器cookie值",

"Referer": "http://fanyi.youdao.com/",

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36",

# "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",

}

salt = str(int(time.time()*1000))

m = hashlib.md5()

str = "fanyideskweb" + keyword + salt + "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!"

m.update(str)

sign = m.hexdigest().encode('utf-8')

print(sign)

# data为post请求数据

data = {

"i":keyword,

"from":"AUTO",

"to":"AUTO",

"smartresult":"dict",

"client":"fanyideskweb",

"salt":salt,

"sign":sign,

"doctype":"json",

"version":"2.1",

"keyfrom":"fanyi.web",

"action":"FY_BY_REALTIME",

"typoResult":"false"

}

# 对post上传的数据进行urlencode编码

data = urllib.urlencode(data)

# urllib 仅可以接受URL，不能创建 Request 类实例，也不能设置参数headers ，但可以对url进行编码，而urllib2不能编码，所以经常一起使用

# 而urllib2.urlopen(url)不能构造复杂的request，所以要使用urllib2.Request(url,data=data,headers=headers)，2者都是有data参数时表示post提交数据，headers的值为模仿浏览器请求头里面的的数据，格式为字典，让服务器接受的数据看起来像使用浏览器访问。

request = urllib2.Request(url,data=data,headers=headers)

response = urllib2.urlopen(request)

print(response.read())

代码测试，如下图

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