统计计量 | 诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子

来源：计量经济圈、数据Seminar
本文附课程，建议阅读6分钟
本文为课程文献读物推荐。

上次，给位学者推荐了2021年诺贝尔经济学奖得主Joshua Angrist教授在MIT为博士研究生开设的应用计量经济学的课程，主要讲述的是关于因果推断的专题，扩展了一些最前沿的因果识别方法，例如，Regression kinks，Heaping，External Validity，Heterogeneous Potential Outcomes等。上次推荐的是2017版本，这次推荐的是2019版本，当然他也为每个专题推荐了很多精挑细选的经典文献（包括获得诺奖的成果）。

今天，当然要增加一些新内容。Joshua Angrist教授除了为研究生开设高阶的计量经济学课程，也为本科生开设一些计量经济学数据科学课程，里面就包括了多元回归、遗漏变量问题、控制变量选取等的讨论。此外，针对每一个专题，他都会列出几篇重要文献，让学生通过研读文献掌握方法的应用。此外，在他的主页上也可以看到他开设的劳动经济学和公共政策，以及劳动经济学I这两门课程。

感兴趣的学者可以在其主页进行下载：

https://economics.mit.edu/faculty/angrist/teaching

2019版应用计量经济学课程

2.计量经济学数据科学课程

编辑：文婧

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