这样是不是就可以预测语音长度和内容了

加入label_max 弥补 seq_l 和 label_l 混淆的不足

import librosa
import numpy as np
import torchdef get_pcen(fpath):y, sr = librosa.load(fpath, sr=16000)S = librosa.feature.melspectrogram

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