表的增删改查‘

1、查

查询表的所有数据

select * from 表名;

查询指定的列

select 列名1,列名2 from 表名;

增

全列插入

insert into 表名 values(id int primary key auto_increment )

指定列插入

插入的数据和列名对应

insert into 表名(列名1,列名2) values ( )

指定列一行一行插入

insert into 表名( 列名) values ( ..........)

改

修改表里的数据

update 表名 set 列名=新的值 where id = **;

删

delete from 表名 where id = ** ;

起别名

select 列名 as 新列名, 列名1 as 新列名1 from 表名

去重 单列

select distinct 列名 from 表名

数据条件查询

where

1、比较语句

> = < >= <= !=

2、逻辑运算符

and or not

3、模糊查询

like

% 匹配任意多个字符

_ 匹配任意一个字符

4、范围查询

in 表示在一个不连续的范围内

between ......and ... 表示在一个连续的范围内

null

is null 判断是空

is not null 判断不是空

优先级：

由高到低的顺序

小括号>not>比较运算符>逻辑运算符

在逻辑运算符里 and > or

如果想要先执行or 就得加括号

排序

order by

asc 升序

desc 降序

分组

group by 在查询结果后面进行分组

select gender from students group by gender;

1、group by + group_concat(字段名) 可以查出该字段的信息

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

2、group by + 聚合函数 avg() sum() count(*)

select gender,count(*) from students group by gender;

3、group by + having

having 条件表达式 用来分组查询后再根据条件进行查询

having和where的用法是一样的 只不过having只能在group by 后使用

mysql> select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

4、group by + with rollup

作用就是在最后一行 记录当前列里所有记录的总和

聚合函数

1、count(*) 获取总行数

select count(*) from students;

2、max 查询最大值

3、min 查询最大值

4、sum 求和

5、avg 求平均值

5、round(avg(列名),2) 求平均值保留两位小数

一个汉字占多少长度与编码有关：

UTF－8：一个汉字＝3个字节

GBK：一个汉字＝2个字节

分页

1、limit start(开始，从第几行开始查) ,count(从开始行下一行，往后查几行数据)

select * from 表名 limit start,count;

select * from 表名 limit 9,5;

外键

定义，连接两个表

1，先建主表 插入数据

2，再建子表

连接查询

1、内连接 就是两张表的交集

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列名=表2.列名

2、左连接

select * from 表1 left join 表2 on 表1.列名=表2.列名

3、右连接

select * from 表1 right join 表2 on 表1.列名=表2.列名

自关联

一个表自己查询自己

inner join on

子查询

定义：一个select语句里面嵌入另一个select语句

主查询和子查询的关系

1、子查询是嵌入在主查询里

2、子查询是辅助主查询 充当条件或者数据源的

3、子查询是一个完整的select语句，可以被单独拿出来使用

子查询分类

1、标量子查询 返回的是数据(一行一列)

2、列级子查询 返回的是一列(一列多行)

3、行级子查询 返回的是一行(一行多列)