小麦带你看postgres（代码模块结构）

初始化部分（Initialization）

bootstrap：和系统表相关。

main：传递参数到后台的pg进程。

postmaster：控制pg服务开关，创建共享内存，循环等待连接并分配服务。

libpq：与子进程通讯相关的库。

查询部分（Main Query Flow）

tcop：交警，分配请求到对应模块如解析器、优化器、执行器和命令行功能。

parser：把sql语句转化成查询执行树。

rewrite：规则和视图支持部分。

optimizer：优化查询路径生成计划。

optimizer_path：生成所有可能的路径,检查表连接顺序，where条件限制，优化表的统计信息，对于可执行的计划评估开销。

optimizer_geqo：遗传（或者是祖传？）查询优化器评估的路径对于要连接的表，当表的数量很少时会给很优化的结果，表太大就直接给一个一般的，可以通过参数控制是否使用这个功能。

optimizer_plan：拿着“optimizer_path”的结果输出最小开销的路径。

optimizer_prep：处理特殊的查询计划。

optimizer_util：优化支持部分。

executor：执行复杂的计划包括，增删改查。算子举例：堆扫描、索引扫描、排序、连接、聚合、分组、去重等。

指令支持（Command Support）

commands：响应指令，以及简单的功能如vacuum、create table直接在元数据（catalog）上面做了。

catalog：元数据，直接操作系统表和目录，如索引、表、存储过程、操作符等。

access：大量的数据访问函数，如索引访问、堆访问、和事务日志。

access_common：通用访问方法。

access_gin：索引相关访问。

access_gist：搜索树相关访问。

access_hash：哈希相关访问方法。

access_heap：存储数据行。

access_index：被索引类型使用。

access_nbtree：Lehman和Yao的B树管理算法。

access_spgist：空间分片的全局特征信息相关访问。（GiST）

access_transam：事务管理，如日志读写。（BEGIN/ABORT/COMMIT）

nodes：关于SQL查询的创建或者操作叫做节点，节点一般都有类型和特殊的数据结构，节点间经常被放在链表里。

storage：管理大量存储系统，提供统一后台访问。

storage_buffer：共享缓存管理。

storage_file：文件管理。

storage_freespace：剩余空间映射表。

storage_ipc：信号量和共享内存。

storage_large_object：超大对象。

storage_lmgr：锁管理。

storage_page：页管理。

storage_smgr：磁盘和存储设备管理。

utils：工具类。

utils_adt：包含所有PG中內建数据类型（如bool、char、date）。

utils_cache：因为PG支持很多随意数据类型，后台系统需要查询一个系统表关于这些随意类型时会先走这个缓存。

utils_error：错误反馈，从后端反馈到前端去。

utils_fmgr：函数管理，处理动态绑定的函数调用，和系统表中定义的函数调用。

utils_hash：哈希函数管理，被缓存和内存管理器使用以做快速查询动态数据存储结构。

utils_init：大量初始化。

utils_mb：单字节和多字节的编码。

utils_misc：冗余的东西（官方叫miscellaneous stuff）

utils_mmgr：内存管理（PG进程本地）。

utils_resowner：资源拥有者追溯。

utils_sort：排序工具，如对元祖排序。

utils_time：事务时间，与mvcc有关，判断一个元祖是过期了还是未提交。

基础支持（Support Facilities）

include：引用的文件。

lib：支持的库，大致看了下有二插堆，布隆过滤器。

port：兼容性部分。

regex：正则表达式。

snowball：语法库，雪球是一个语法库，各国语言的规范都有。

replication：通过日志迁移支持流式备份。

tsearch：文本查询库用于支持全文查询。

翻译自（https://wiki.postgresql.org/wiki/Backend_flowchart）

转载于:https://www.cnblogs.com/zhejiangxiaomai/p/10653693.html

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