本节核心内容

• 介绍GoLang自带的json包的核心功能方法
• 介绍如何利用Tag对Json结构体实现更多的控制
• 介绍Json的编码器和解码器
• 介绍如何解决复合结构体的数据读取问题
• 介绍了开发中一些常见问题和解决方案
• 介绍了比原生json包更快的json解析库

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简介

JSON（JavaScript Object Notation） 是一种轻量级的数据交换格式，因为易读性、机器容易处理而变得流行。

JSON 语言定义的内容非常简洁，主要分为三种类型：对象（object）、数组（array）和基本类型（value）。基本类型（value）包括：

• string 字符串，双引号括起来的 unciode 字符序列
• number 数字，可以是整数，也可以是浮点数，但是不支持八进制和十六进制表示的数字
• true，false 真值和假值，一般对应语言中的 bool 类型
• null 空值，对应于语言中的空指针等

数组（array）就是方括号括[]起来的任意值的序列，中间以逗号 , 隔开。

对象（object）是一系列无序的键值组合，键必须是字符串，键值对之间以逗号 , 隔开，键和值以冒号 : 隔开。数组和对象中的值都可以是嵌套的。

JSON 官网 有非常易懂的图示，进一步了解可以移步。

JSON 不依赖于任何具体的语言，但是和大多数 C 家族的编程语言数据结构特别相似，所以 JSON 成了多语言之间数据交换的流行格式。Go 语言也不例外，标准库 encoding/json 就是专门处理 JSON 转换的。

这篇文章就专门介绍 Go 语言中怎么和 JSON 打交道，常用的模式以及需要注意的事项。

使用

Golang 的 encoding/json 库已经提供了很好的封装，可以让我们很方便地进行 JSON 数据的转换。
Go 语言中数据结构和 JSON 类型的对应关系如下表：

NOTE：Go 语言中一些特殊的类型，比如 Channel、complex、function 是不能被解析成 JSON 的。

Encode 和 Decode

json 中提供的处理 json 的标准包是 encoding/json,它为我们提供了用于数据结构和 JSON 字符串互相转换的两个方法：

Marshal

要把 golang 的数据结构转换成 JSON 字符串（encode），可以使用 Marshal函数：

func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)

示例代码如下：

package mainimport ("encoding/json""fmt"
)
type Animal struct {Name  string `json:"name"`Order string `json:"order"`
}
func main() {var animals []Animalanimals = append(animals, Animal{Name: "Platypus", Order: "Monotremata"})animals = append(animals, Animal{Name: "Quoll", Order: "Dasyuromorphia"})jsonStr, err := json.Marshal(animals)if err != nil {fmt.Println("error:", err)}fmt.Println(string(jsonStr))
}

运行后，输出结果：

[{"name":"Platypus","order":"Monotremata"},{"name":"Quoll","order":"Dasyuromorphia"}]

Unmarshal

要把 JSON 数据转换成 Go 类型的值（Decode）， 可以使用 json.Unmarshal。它的定义是这样的：

func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error

data 中存放的是 JSON 值，v 会存放解析后的数据，所以必须是指针，可以保证函数中做的修改能保存下来。

已知解析类型

示例代码如下：

package mainimport ("encoding/json""fmt"
)
type Animal struct {Name  stringOrder string
}
func main() {var jsonBlob = []byte(`[{"Name": "Platypus", "Order": "Monotremata"},{"Name": "Quoll",    "Order": "Dasyuromorphia"}]`)var animals []Animalerr := json.Unmarshal(jsonBlob, &animals)if err != nil {fmt.Println("error:", err)}fmt.Printf("%+v", animals)
}

运行后，输出结果：[{Name:Platypus Order:Monotremata} {Name:Quoll Order:Dasyuromorphia}]
可以看出，结构体字段名与 JSON 里的 KEY 一一对应.
例如 JSON 中的 KEY 是 Name，那么怎么找对应的字段呢？

• 首先查找 tag 含有 Name 的可导出的 struct 字段(首字母大写)

• 其次查找字段名是 Name 的导出字段

• 最后查找类似 NAME 或者 NAmE 等这样的除了首字母之外其他大小写不敏感的导出字段

注意：能够被赋值的字段必须是可导出字段！！

同时 JSON 解析的时候只会解析能找得到的字段，找不到的字段会被忽略，这样的一个好处是：当你接收到一个很大的 JSON 数据结构而你却只想获取其中的部分数据的时候，你只需将你想要的数据对应的字段名大写，即可轻松解决这个问题。

未知解析类型

上面的解析过程有一个假设——你要事先知道要解析的 JSON 内容格式，然后定义好对应的数据结构。如果你不知道要解析的内容呢？

Go 提供了 interface{} 的格式，这个接口没有限定任何的方法，因此所有的类型都是满足这个接口的。在解析 JSON 的时候，任意动态的内容都可以解析成 interface{}。

在解析的过程中，我们可以使用断言(type assertion)来进行判断接受的数据为何种数据类型

package mainimport ("encoding/json""fmt"
)func main() {var f interface{}b := []byte(`{"Name":"Wednesday","Age":6,"Parents":["Gomez","Morticia"]}`)json.Unmarshal(b, &f)for k, v := range f.(map[string]interface{}) {switch vv := v.(type) {case string:fmt.Println(k, "is string", vv)case int:fmt.Println(k, "is int ", vv)case float64:fmt.Println(k, "is float64 ", vv)case []interface{}:fmt.Println(k, "is array:")for i, j := range vv {fmt.Println(i, j)}}}
}

运行结果：

Name is string Wednesday
Age is float64  6
Parents is array:
0 Gomez
1 Morticia

更多控制：Tag

Golang中可以为结构体的字段添加tag，这类似于Java中为类的属性添加的注解，Golang本身的encoding/json包解析json使用了tag。

我们在定义 struct 字段的时候，可以通过在字段后面添加 tag，来控制 encode/decode 的过程：是否要 decode/encode 某个字段，JSON 中的字段名称是什么。

json tag 有很多值可以取，同时有着不同的含义，比如：

• -：不要解析这个字段，表示该字段不会输出到 JSON

• omitempty 当字段为空（默认值）时，不要解析这个字段。比如 false、0、nil、长度为 0 的 array，map，slice，string，就不会输出到JSON 串中

• FieldName，当解析 json 的时候，使用这个名字

• ,string当字段类型是 bool, string, int, int64 等，而 tag 中带有该选项时，那么该字段在输出到 JSON 时，会把该字段对应的值转换成 JSON 字符串.

示例：

// 解析的时候忽略该字段。默认情况下会解析这个字段，因为它是大写字母开头的
Field int   `json:"-"`// 解析（encode/decode） 的时候，使用 `other_name`，而不是 `Field`
Field int   `json:"other_name"`// 解析的时候使用 `other_name`，如果struct 中这个值为空，就忽略它
Field int   `json:"other_name,omitempty"`// 解析的时候会将接受到的字符串类型转为int类型
Field int   `json:"other_name,string"`

自定义解析方法

如果希望自己控制怎么解析成 JSON，或者把 JSON 解析成自定义的类型，只需要实现对应的接口（interface）。encoding/json 提供了两个接口：Marshaler 和 Unmarshaler：

// Marshaler 接口定义了怎么把某个类型 encode 成 JSON 数据
type Marshaler interface {MarshalJSON() ([]byte, error)
}// Unmarshaler 接口定义了怎么把 JSON 数据 decode 成特定的类型数据。如果后续还要使用 JSON 数据，必须把数据拷贝一份
type Unmarshaler interface {UnmarshalJSON([]byte) error
}

示例代码：

package mainimport ("bytes""fmt"
)// UnmarshalJSON _
func (m *Mail) UnmarshalJSON(data []byte) error {// 这里简单演示一下，简单判断即可if !bytes.Contains(data, []byte("@")) {return fmt.Errorf("mail format error")}m.Value = string(data)fmt.Printf("Correct mailbox format\n")return nil
}// UnmarshalJSON _
func (m *Mail) MarshalJSON() (data []byte, err error) {if m != nil {data = []byte(m.Value)}return
}// UnmarshalJSON _
func (p *Phone) UnmarshalJSON(data []byte) error {// 这里简单演示一下，简单判断即可if len(data) != 11 {return fmt.Errorf("phone format error")}p.Value = string(data)fmt.Printf("Correct phone format\n")return nil
}// UnmarshalJSON _
func (p *Phone) MarshalJSON() (data []byte, err error) {if p != nil {data = []byte(p.Value)}return
}// UserRequest _
type UserRequest struct {Name  stringMail  MailPhone Phone
}
// Phone _
type Phone struct {Value string
}// Mail _
type Mail struct {Value string
}
func main() {user := UserRequest{}user.Name = "Jack"var err errorerr = user.Mail.UnmarshalJSON([]byte("yangshiyu@x.com"))if nil != err {fmt.Println(err)}err = user.Phone.UnmarshalJSON([]byte("18900001111"))if nil != err {fmt.Println(err)}fmt.Printf("%v的邮箱为:%s手机号为%s",user.Name,user.Mail.Value,user.Phone.Value)
}

Json的编码器和解码器

json包提供了解码器和编码器类型，以支持读取和写入json数据流的常见操作。在该包中使用NewDecoder和NewEncoder函数包装io。

func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder
func NewEncoder(w io.Writer) *Encoder

下面是一个示例程序，它从标准输入读取一系列JSON对象，从每个对象中删除除Name字段以外的所有内容，然后将对象写入标准输出:

package mainimport ("encoding/json""log""os"
)func main() {dec := json.NewDecoder(os.Stdin)enc := json.NewEncoder(os.Stdout)for {var v map[string]interface{}if err := dec.Decode(&v); err != nil {log.Println(err)return}for k := range v {if k != "Name" {delete(v, k)}}if err := enc.Encode(&v); err != nil {log.Println(err)}}
}

在控制台分别输入：

{"Name":"Wednesday","Age":6,"Parents":["Gomez","Morticia"]}
{"Age":6,"Parents":["Gomez","Morticia"]}

运行结果为：

{"Name":"Wednesday"}
{}

由于读写器和编码器的普遍性，这些编码器和解码器类型可用于广泛的场景，例如对HTTP连接、WebSockets或文件的读写。

推荐的 json 解析库

jsoniter（json-iterator）是一款快且灵活的 JSON 解析器，同时提供 Java 和 Go 两个版本。从 dsljson 和 jsonparser 借鉴了大量代码。

jsoniter 的 Golang 版本可以比标准库（encoding/json）快 6 倍之多,而且这个性能是在不使用代码生成的前提下获得的。

可以使用 go get github.com/json-iterator/go 进行获取，完全兼容标准库的 Marshal 和 Unmarshal方法。
使用时导入 github.com/json-iterator/go 代替标准库，基本用法如下：

jsoniter.Marshal(&data)
jsoniter.Unmarshal(input, &data)

性能测试代码:

package mainimport ("testing""github.com/json-iterator/go""encoding/json"
)var testString = `{"Name": "Platypus", "Order": "Monotremata"}`func BenchmarkJsoniter(b *testing.B) {var animal Animalfor i := 0; i < b.N; i++ {var err errorvar jsonBlob = []byte(testString)err = jsoniter.Unmarshal(jsonBlob, &animal)if err != nil {b.Log("error:%v\n", err)}}
}func BenchmarkJson(b *testing.B)  {var animal Animalfor i := 0; i < b.N; i++ {var err errorvar jsonBlob = []byte(testString)err = json.Unmarshal(jsonBlob, &animal)if err != nil {b.Log("error:%v\n", err)}}
}

使用gobench test运行测试结果如下：

goos: windows
goarch: amd64
pkg: test
BenchmarkJsoniter-8      3000000           399 ns/op
BenchmarkJson-8          1000000          1089 ns/op
PASS

开发中的一些常见问题

复合结构的解析

在开发中，我们可能常常面临着需要定义一些复合结构体，而如何即将接受到的json字符串转为结构体对象就成为了一件头疼的事儿，下面就会对于这种情景进行一个解答，示例代码如下：

package mainimport ("fmt""encoding/json"
)type Car struct {Name  stringEngine  Engine  //发动机Tire Tire   //轮胎
}// Engine _
type Engine struct {Value string
}
// Tire _
type Tire struct {Value string
}func main() {var str=[]byte(`{"Name":"奔驰","Engine":{"Value":"法拉利"},"Tire":{"Value":"米其林"}}`)car :=Car{}var engine Enginevar tire Tirejson.Unmarshal(str,&struct {*Engine*Tire*Car}{&engine,&tire,&car})fmt.Println(car)fmt.Printf("小明从小红的%v车上卸下了%v牌的发动机用来改造他的奥迪，连%v轮胎都不放过，真实孤终生啊！",car.Name,car.Engine.Value,car.Tire.Value)
}

Unmarshal 精度问题

golang使用json.Unmarshal的时候，有些数字类型的数据会默认转为float64，而一些数据因其比较大，导致输出的时候会出现数据与原数据不等的现象，解决办法是，将此数据类型变为json.Number,如下：

package mainimport ("encoding/json""fmt"
)type MyData struct {Nid json.Number `json:"nid"`
}func main() {var testJson = `{"nid":114420234065740369922}`var data MyDatajson.Unmarshal([]byte(testJson), &data)fmt.Println(data.Nid.String())
}

json.Number一共有三个方法，分别是：

• String() 返回number的字符串
• Float64() 返回number的64位的浮点类型
• Int64() 返回number的64位整数类型

小结

本小节主要讲解了GoLang自带的encoding/json的几个主要序列化和反序列化方法以及如何自定义Json字符串，并在篇中给出了Json在定义时的一些方式和开发中的一些注意事项，最后给推荐了性能很棒的插件Jsoniter，以及性能对比。