参考书《R语言实战(第2版)》

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昨天的内容有点遗漏,我补充在这里

#导入数据时,如果用到JAVA相关的包,记得先加载rjava包> library(xlsx)> library(rJava)> workbook "D:/XXX/studentgrades.xlsx"> mydataframe > mydataframe

好啦,开始今天的内容

数据集标注:为变量名添加描述性标签+为类别型变量中的编码添加值标签

#用factor()函数创建值标签> gender c(> ID c(> dataframe1 ID)> dataframe1  gender ID1      1  12      1  23      2  34      2  45      1  56      2  6> dataframe1$gender c(Error in factor(dataframe1$gender, levels = c(1, 2), lables = c("male",  :   unused argument (lables = c("male", "female"))> dataframe1$gender c(> dataframe1$gender[1] male   male   female female male   femaleLevels: male female

常用函数汇总-处理数据对象

length(object)#显示对象中元素、成分的数量dim(object)#显示某个对象的维度str(object)#显示某个对象的结构class(object)#显示某个对象的类或类型mode(object)#显示某个对象的模式names(object)#显示某对象中各成分的名称c(object1,object2,...)#将对象合并入一个向量cbind(object1,object2,...)#按列合并对象rbind(object1,object2,...)#按行合并对象object#输出某个对象head(object)#列出某个对象开始的几行tail(object)#列出某个对象最后的几行ls()#显示当前的对象列表rm(object1,object2,...)#删除一个或更多个对象rm(list = ls())#删除当前工作环境中几乎全部对象newobject object)fix(object)#直接编辑对象fix(mydataframe)#调用文本编辑器来编辑数据框,直接在文本编辑器里加减变量、修改变量数据类型很方便

R数据的导出

符号分隔文本文件

#write.table()> ?write.table#查看函数用法write.table(x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ",            eol = "\n", na = "NA", dec = ".", row.names = TRUE,            col.names = TRUE, qmethod = c("escape", "double"),            fileEncoding = "")write.csv(...)write.csv2(...)
#举例> write.table(dataframe1,"D:/XXX/dataframe1.txt",sep=",")

Excel电子表格

#xlsx包中的write.xlsx()函数> library(xlsx)> ?write.xlsx2write.xlsx(  x,  file,  sheetName = "Sheet1",  col.names = TRUE,  row.names = TRUE,  append = FALSE,  showNA = TRUE,  password = NULL)
#举例> library(xlsx)> write.xlsx(dataframe1,"D:/XXX/dataframe1.xlsx")

SPSS等外部统计软件文件

#foreign包中的write.foreign()函数,会创建两个文件,文本文件和编码文件> library(foreign)> ? write.foreignwrite.foreign(df, datafile, codefile,              package = c("SPSS", "Stata", "SAS"), ...)
#举例> library(foreign)> write.foreign(dataframe1, "D:/XXX/dataframe1.txt", "D:/XXX/dataframecode1.sps",package = "SPSS")

今天的内容比较简单。

晚安

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