x = torch.randn(128, 20) # 输入的维度是(128,20)
m = torch.nn.Linear(20, 30) # 20,30是指维度
output = m(x)
print('m.weight.shape:\n ', m.weight.shape)
print('m.bias.shape:\n', m.bias.shape)
print('output.shape:\n', output.shape)# ans = torch.mm(input,torch.t(m.weight))+m.bias 等价于下面的
ans = torch.mm(x, m.weight.t()) + m.bias
print('ans.shape:\n', ans.shape)print(torch.equal(ans, output))

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