python显示无效语法怎么处理-Python不支持 i ++ 语法的原因解析

简要讨论为什么它不提供++作为运算符

正常情况下，当有人问起++原因而不是Python中的运算符时，这一行引起了我的注意。

如果您想知道最初的原因，则必须翻阅旧的Python邮件列表，或询问那里的某个人(例如Guido)〜通过stackoverflow

这迫使我像上图一样思考。真的我必须问Guido原因吗? 好的，也许但是在那之前，我应该尝试一下，这促使我写这篇文章

在C / C ++ / Java之类的语言中，对整数变量进行自增或自减运算是标准的，可以分为前缀运算(++ i和�Ci)和后缀运算(i ++和i�C)，每个都有细微的差异和不同的目的。

当这些语言的用户进入Python时，他们可能会想知道为什么它不提供++或-操作。

尽管前缀++ i可能出现在Python中，但它不是" ++"自增运算符。

在这种情况下，它只是两个" +"(正号)的叠加，而根本不支持" ++"后缀! (SyntaxError：语法无效)。

那么，为什么Python不支持i ++增量语法?

首先，Python当然可以实现自我增强的效果，即以i + = 1或i = i + 1的形式编写，这在其他语言中也很常见。

尽管Python在底部使用了不同的魔术方法(add ()和__iadd __())来完成计算，但是表面上的效果却完全相同。

因此，我们的问题可以转换为：为什么以上两种书写风格会比i ++更好，并成为Python的最终选择?

1. Python整数是不可变的类型

当我们定义i = 1000时，不同的语言会区别对待它们。

诸如C(写入int = 1000)的语言将适用于内存空间，并将其``绑定''到固定名称i上，同时写入变量值1000。

这里，i的地址和类型是固定的，而值是可变的。

Python(写i = 1000)也将申请内存空间，但是它将"绑定"到数字1000，即该1000的地址和类型是不可变的

因此，当我们使我"自我增加"(i = i + 1)时，两者都被区别对待。

诸如C之类的语言首先找到存储在i地址中的值，然后将其加1。操作后，新值将替换旧值 Python的操作过程是将i指向的数字加1，然后，将结果绑定到新应用的存储空间，然后将名称标签"粘贴"到新数字。

打个比方：C中的i就像是一个寄生了1000的主机，而Python中的1000就像了一个寄生了i的主机。所以我在C语言中与Python中的1000相同

综上所述，让我们看一下i ++，不难发现：

在C之类的语言中，i ++可以表示i的数值属性的增加，既不会打开新的内存空间，也不会创建新的一等公民在像Python这样的语言中，如果i ++是对其name属性的操作，则这没有任何意义。如果将其理解为对数字本体的一种操作，那么情况将会很复杂。

它将生成一个新的一等公民1001，因此需要为其分配一个内存地址。如果此时占用的地址为1000，则将涉及旧对象的回收，并且与1000的原始引用关系也将受到影响。因此只能为1001打开新的内存空间

如果Python支持i ++，则其操作过程将比C ++复杂，并且其含义不再是"将数字增加1"(递增)，而应是"创建新数字"。

Python理论上可以实现i ++操作，但是它必须重新定义"增量运算符"，这将导致具有其他语言经验的人误解。

最好让每个人都直接写i + = 1或i = i + 1。

2. Python具有可迭代的对象

诸如C / C ++之类的语言已将i ++设计为主要是为了方便使用三部分的for循环结构。

这种程序与数字本身的自增过程有关。数字的增加与程序主体的执行有关。

Python中没有这种结构，它提供了一种更优雅的方法：

这里反映了不同的思维方式。

它关心值范围内的迭代遍历。

它不在乎或不需要人为添加数字。

Python中的可迭代对象/迭代器/生成器提供了很好的迭代/遍历用法，并且可以完全替代i ++。

例如，Python可以使用enumerate()与上述示例中的值同时遍历下标和特定值。

再举一个例子，对于字典遍历，Python提供了keys()，values()，item()和其他遍历方法，这些方法非常易于使用：

不仅在Python中很少使用i + = 1或i = i + 1，而且迭代对象的可用性使操作值范围变得容易，并且很少有人要求对其进行累加。

因此，回到我们最初的问题，这两种"自增"方法并不比i ++好多少，仅仅是因为它们是通用操作

这就是为什么无需引入新的运算符，Python会继续提供基础支持的原因。真正的赢家是各种各样的可迭代对象!

摘要

Python不支持递增运算符，原因如下：

因为它的整数是一类不变的一等公民，所以如果要支持增量运算(++)，将会带来歧义

含糊不清的原因：在本故事中

主要是因为它具有更合适的实现，即迭代对象，它对遍历操作具有良好的支持。

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