现有3种方式创建set()

>>> def f():
...     return set([1, 2, 3])
...
>>> def h():
...     return set((1, 2, 3))
...
>>> def g():  #set Literals
...     return {1, 2, 3}>>> f()
set([1, 2, 3])
>>> h()
set([1, 2, 3])
>>> g()
set([1, 2, 3])

效率对比

>>> import timeit
>>> min(timeit.repeat(f))
0.675529956817627
>>> min(timeit.repeat(h))
0.5531120300292969
>>> min(timeit.repeat(g))
0.35515809059143066

对比结果

可见set Literals完胜

原理

为了了解其中的原因,分析下生成set()的原理

>>> dis.dis(f)2           0 LOAD_GLOBAL              0 (set)3 LOAD_CONST               1 (1)6 LOAD_CONST               2 (2)9 LOAD_CONST               3 (3)12 BUILD_LIST               315 CALL_FUNCTION            118 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(h)2           0 LOAD_GLOBAL              0 (set)3 LOAD_CONST               4 ((1, 2, 3))6 CALL_FUNCTION            19 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(g)2           0 LOAD_CONST               1 (1)3 LOAD_CONST               2 (2)6 LOAD_CONST               3 (3)9 BUILD_SET                312 RETURN_VALUE 

分析

f()需要载入全局函数set,把三个元素放入栈中,然后调用set()函数,就生成了set()

h()也需要载入全局函数set,不是把三个元素载入栈,而是把一个元组常量放入栈,然后调用set()函数,就生成了set()

g()是直接把三个元素放入栈,然后就生成了set()

总结

尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小,set literals不用花费时间调用函数处理中间数据,并且这种写法是非常漂亮的,所以建议用set literals的方式

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