【全文搜索引擎】Elasticsearch基本查询基础JavaAPI

操作索引

ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。

添加索引

PUT http://ip:端口/索引名称Kibana操作  ---   PUT 索引名称

查询索引

GET http://ip:端口/索引名称                    # 查询单个索引信息
GET http://ip:端口/索引名称1,索引名称2...     # 查询多个索引信息
GET http://ip:端口/_all                   # 查询所有索引信息Kibana操作  GET 索引名GET 索引名1,索引名2GET _all

删除索引

DELETE http://ip:端口/索引名称Kibana操作  ---   DELETE 索引名

关闭索引

POST http://ip:端口/索引名称/_close Kibana操作  ---   POST 索引名称/_close

打开索引

POST http://ip:端口/索引名称/_openKibana操作  ---   POST 索引名称/_open

操作映射

数据类型

简单数据类型

字符串
- text：会分词，不支持聚合
- keyword：不会分词，将全部内容作为一个词条，支持聚合
数值
布尔
- boolean
二进制
- binary
范围类型
- integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
日期
- date

复杂数据类型

数组：[ ]
对象：{ }

操作映射

PUT /索引库名称/_mapping/类型名称
{"properties": {"字段名":  {"type": 类型,可以是text、keyword、long、short、date、integer、object等"index": 是否索引，默认为true"store": 是否存储，默认为false"analyzer": 分词器}}
}

PUT person
{"mappings": {"properties": {"name":{"type" : "keyword"},"age":{"type" : "integer"},"address":{"type" : "text","analyzer": "ik_max_word"}}}
}name: 字段【域】

操作文档

增加文档，ID存在，则更新，不存在，则增加

#添加文档，指定ID
PUT person/_doc/1
{"name":"张三","age":20,"address":"北京市海淀区"
}

#添加文档，不指定ID
POST person/_doc
{"name":"张三","age":20,"address":"北京市海淀区"
}ID会自动生成

删除文档

#删除指定ID的文档
DELETE person/_doc/1

查询文档

#查询指定ID的文档
GET person/_doc/1#查询全部文档
GET person/_search#完整语法
GET person/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

基本查询

词条查询：term

词条查询是Elasticsearch中的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而
且是确切的、未经分析的词条。最简单的词条查询如下所示：

{ "query" : { "term" : { "title" : "crime" } }
}

上述查询将匹配title字段中含有crime一词的文档。记住，词条查询是未经分析的，因此需要提供跟索引文档中的词条完全匹配的词条。请注意，在输入数据中，title字段含有Crime and
Punishment，但我们使用小写开头的crime来搜索。因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime。

match_all 查询

match_all查询是Elasticsearch中最简单的查询之一。它使我们能够匹配索引中的所有文件。

{ "query" : { "match_all" : {} }
}

JavaAPI

1、SpringBoot整合ES
2、操作ES的核心客户端RestHighLevelClient
3、操作索引核心对象 IndicesClient- 创建索引，也可以同时指定映射create(CreateIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT)//指定映射CreateIndexRequest.mapping(映射规则,数据格式【一般为json】);- 查询索引get(GetIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);- 判断索引是否存在exists(GetIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);- 删除索引get(DeleteIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
4、操作文档核心对象 IndexRequest- 创建文档以map为数据new IndexRequest("索引名").id("文档ID").source(数据);以对象的json为数据new IndexRequest("索引名").id("文档ID").source(数据,数据格式【json】);使用RestHighLevelClient的index方法创建- 查询文档使用RestHighLevelClient的get方法查询- 更新文档增加文档方法，ID相同，即为更新- 删除文档使用RestHighLevelClient的delete方法删除

【全文搜索引擎】Elasticsearch基本查询基础JavaAPI相关推荐

全文搜索引擎 Elasticsearch 简介及其与 Python 的对接实现
什么是 Elasticsearch 想查数据就免不了搜索,搜索就离不开搜索引擎,百度.谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎,他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据.然而对于我们自己的业务数据来说,肯 ...
全文搜索引擎----ElasticSearch和Solr
全文搜索引擎 ElasticSearch 还是 Solr? 最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量 ...
全文搜索引擎Elasticsearch，这篇文章给讲透了！（Elasticsearch技术原理及实现方式）
关于Elasticsearch的技术原理及实现方式看了两篇讲的非常好的文章,在这里分享给大家. 其中一篇是: Elasticsearch 技术分析(九):全文搜索引擎Elasticsearch,这篇文 ...
全文搜索引擎 Elasticsearch 入门概念
基本概念 Node 与 Cluster Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例. 单个 Elastic 实例称为一个节点(nod ...
全文搜索引擎Elasticsearch，这篇文章给讲透了
之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识,由于近期在公司内部做了一次分享,所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的 ...
全文搜索引擎 ElasticSearch 还是 Solr？
原文链接最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步,而且是其他团队在维护,依赖性太强,导致 So ...
2万字详解，彻底讲透全文搜索引擎 Elasticsearch
来源:cnblogs.com/jajian/p/11223992.html 由于近期在公司内部做了一次 Elasticsearch 的分享,所以本篇主要是做一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解 ...
全文搜索引擎 Elasticsearch 安装
elasticsearch 官网简介 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎.当然 Elastic ...
全文搜索引擎ElasticSearch
什么是ElasticSearch? Elasticsearch和Redis, Mysql一样,不仅服务于Java语言,其它语言也可以使用, 它的功能也类似一个数据库,能高效的从大量数据中搜索匹配指定关 ...

【全文搜索引擎】Elasticsearch基本查询基础JavaAPI

操作索引

操作映射

数据类型

操作映射

操作文档

基本查询

词条查询：term

match_all 查询

JavaAPI

【全文搜索引擎】Elasticsearch基本查询基础JavaAPI相关推荐

最新文章

热门文章