贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

作为一个游戏玩家，有一天你发现了游戏中的bug：

竟然可以把怪拉到墙角卡住！

于是整个游戏成了白送局，一刀999，本来要1个小时的关卡5分钟就打通了，很爽对吗？

爽完之后呢？是不是有无可言状的空虚和罪恶感？一个好游戏就这么废掉了。

游戏开发者本意是想让玩家历经磨难、欲罢不能，但愚蠢的游戏bug毁了一切。

最近，一家来自加拿大的初创游戏工作室：A Bit Awake，开源了新模型——Enemy AI，可以让游戏中的敌人自动追踪玩家路径，并主动避开墙角、岩石等环境障碍，提升整个游戏的挑战和可玩性。

如果你在做游戏开发，那么这个项目可能会对你有很大的帮助。

从0开始，先写一个卡墙角的蠢AI

首先，我们先在Godot引擎中建立一个使用KinematicBody2D碰撞节点的敌对单位，并且使用State Machine来设置它的状态。

写出最简单的、只会向玩家直线移动的敌人追踪状态：

玩家逃跑路径的设置与追踪

为了提高追踪算法的表现，先要给玩家角色的移动线路上设置标记。

这样一来，如果敌人无法看到玩家，就会自动搜寻是否有玩家留下的移动轨迹并向这个轨迹移动，就像警犬一样。

接下来要确保痕迹信息真实有效地留在路径上，这里用到了一个带计时器的Node2D场景。我们将轨迹产生间隔设为0.1秒。

调试时，如果你想让路径轨迹可见，只需要加一个ColorRect节点。

现在你的敌人已经激发出内心嗜血的本能，对玩家穷追不舍了！

物理障碍的设置

接下来我们还需要让敌对AI清楚追踪路径上有哪些要避开的障碍物。

首先要给敌对单位添加一个RayCast2D节点，同时还要设置环境中的物理层，让AI知道它与痕迹点之间（Ray）有哪些障碍。

在Godot中选出Project栏，在Project Settings中找到LayerNames选项，根据你的游戏选择2D或3DPhysics。

命名不同的的物理层后，要将这些物理层应用到不同的目标（比如岩石、墙、关闭的门等）之上，在Property Inspector栏中的Collision选项中将目标设置为某一定义好的物理层。

将目标的物理层设置好以后，我们还要更新敌人的RayCast2D节点，使它能够判断眼前的障碍物能否通过。

最后一步，将以上的步骤同步在敌人单位的追踪状态算法中：

好了，现在你的敌对AI如果在追踪路上遇到了障碍物丢失痕迹目标，它会逐个检查玩家的路径痕迹，并试图建立与痕迹点的连线，一旦成功就会马上开始追踪。

至此整个算法完成，实现简单，但对游戏质量有大的提升，希望能够帮到做游戏开发的你。

代码开源链接：

https://abitawake.com/news/articles/enemy-ai-chasing-a-player-without-navigation2d-or-a-star-pathfinding

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

2020年是个天文大年，4月8日有全年最大的超级月亮，6月有横跨中国的日环食，8月有英仙座流星雨，10月还有两年一次的火星冲日，12月有双子座流星雨。

我们邀请美国国家地理极致中国探享家刘允和天文爱好者们，组建了一个天文航天亲子社群，群里除了交流天文航天知识，还会组织一系列讲座、线下观星、航天探访活动。

如果你家有小朋友，也热爱天文航天，一起来玩啊：

天文航天亲子社群招募中，一起来玩吧~

关注AI发展现状，抓住行业发展机遇

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

喜欢就点「在看」吧 !