transformer面试总结模型中BN batchNormalize LN layerNormalizer区别

Transformer中的attention区别？

(1) Encoder的Self-Attention中，Q、K、V相等，他们是上一层Encoder的输出，对于第一层Encoder，他们就是Word Embedding和Positional Embedding相加得到的输入
(2) Decoder的Self-Attention 中，Q、K、V相等，它们是上一层 Decoder 的输出，对于第一层Decoder，他们就是Word Embedding和Positional Embedding相加得到的输入
(3) 在Encoder-Decoder Attention中，Q来自于上一层Decoder的输出，K和V来自于 Encoder的输出

https://blog.csdn.net/weixin_45069761/article/details/107851875

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