as无效 mysql_MySQL 全文索引实现简单版搜索引擎
(给数据分析与开发加星标,提升数据技能)
来源:jiaxin_12
前言
只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的)
char、varchar、text类型字段能创建全文索引(fulltext index type)
全文索引的基于关键词的,如何区分不同的关键词了,就要用到分词(stopword)
英文单词用空格,逗号进行分词;中文分词不方便(一个句子不知道怎样区分不同的关键词)
内置分词解析器ngram支持中文,日文,韩文(将句子分成固定数字的短语)
当对表写入大量数据时,写入数据后再创建全文索引的速度更快(减少了维护索引的开销)
全文索引的原理的倒排索引(一种数据结构),一般利用关联数组,在辅助表中存储单词与文档中所在位置的映射
使用
用MATCH() ... AGAINST 方式来进行搜索
match()表示搜索的是那个列,against表示要搜索的是那个字符串
查看默认的分词(以这些词来区分不同的关键词);也可以自定义分词,以这些词来区分不同的关键词
SELECT * FROM information_schema.INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD;
如
+-------+| value |+-------+| a || about || an || are || as || at || be || by || com || de || en || for || from |
三种类型的全文搜索方式
natural language search(自然语言搜索)
通过MATCH AGAINST 传递某个特定的字符串来进行检,默认方式
boolean search(布尔搜索)
为检索的字符串增加操作符,如“+”表示必须包含,"-"不包含,"*" 表示通配符,即使传递的字符串较小或出现在停词中,也不会被过滤掉
query expansion search(查询扩展搜索)
搜索字符串用于执行自然语言搜索,然后,搜索返回的最相关行的单词被添加到搜索字符串,并且再次进行搜索,查询将返回来自第二个搜索的行
相关参数
配置相关参数
innodb_ft_min_token_size
默认3,表示最小3个字符作为一个关键词,增大该值可减少全文索引的大小
innodb_ft_max_token_size
默认84,表示最大84个字符作为一个关键词,限制该值可减少全文索引的大小
ngram_token_size
默认2,表示2个字符作为内置分词解析器的一个关键词,如对“abcd”建立全文索引,
关键词为'ab','bc','cd'当使用ngram分词解析器时,innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size 无效
注意 这三个参数均不可动态修改,修改了这些参数,需重启MySQL服务,并重新建立全文索引
测试innodb引擎使用全文索引
准备
1、目标
查询文章中是否含有某个关键词;一系列文章出现某个关键词的次数
查询文章的标题是否含有某个关键词
2、设置以下参数减少磁盘IO压力
SET GLOBAL sync_binlog=100;SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit=2;
3、导入1kw 数据进行测试全文索引
该数据来源网上搜索提取码:60l7
4、某个文章表 的结构
CREATE TABLE `article` (`id` bigint(10) NOT NULL,`url` varchar(1024) CHARACTER SET latin1 NOT NULL DEFAULT '',`title` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '',`source` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '真实来源',`keywords` varchar(32) DEFAULT NULL,`publish_time` timestamp NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`),KEY `title_idx` (`title`)) ENGINE=InnoDB
使用myloader 多线程导入测试数据
先把测试数据进行解压tar -zxf mydumper_dump_article.tar.gztime myloader -u $user -p $passwd -S $socket -t 32 -d /datas/dump_article -v 3
5、导入数据后总数据量和数据文件、索引文件大小
SELECT COUNT(*) FROM `article`;+----------+| COUNT(*) |+----------+| 10000000 |+----------+1 row in set (7.85 sec)
SELECT table_name, CONCAT(FORMAT(SUM(data_length) / 1024 / 1024,2),'M') AS dbdata_size, CONCAT(FORMAT(SUM(index_length) / 1024 / 1024,2),'M') AS dbindex_size, CONCAT(FORMAT(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024 / 1024,2),'G') AS `db_size(G)`, AVG_ROW_LENGTH,table_rows,update_time FROM information_schema.tables WHERE table_schema = DATABASE() and table_name='article';+------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+| table_name | dbdata_size | dbindex_size | db_size(G) | AVG_ROW_LENGTH | table_rows | update_time |+------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+| article | 3,710.00M | 1,003.00M | 4.60G | 414 | 9388739 | 2019-07-05 15:31:37 |+------------+-------------+--------------+------------+----------------+------------+---------------------+
使用默认方式创建全文索引
1、该表已有关键词字段(对文章内容的简述),并以“,”作为分词符
select keywords from article limit 10;+-------------------------------------------------+| keywords |+-------------------------------------------------+| NULL || NULL || ,婚姻,爱情 || 发型,偏分,化妆,时尚 || 小A, || ,服装搭配,女性,时尚 || 漂亮,女性 || 情人节,东莞,女性 || 皮肤,护肤,护肤,食品营养,美容,养生 || 三里屯,北京,时尚 |+-------------------------------------------------+
2、不建全文索引时搜索某个关键词
需要进行全表扫描
select count(*) from article where keywords like '%时尚%';+----------+| count(*) |+----------+| 163 |+----------+1 row in set (7.56 sec)
3、对关键词字段创建全文索引(以 , 作为分词)
my.cnf配置文件中设置innodb_ft_min_token_size,并重启MySQL服务(最小两个字符作为一个关键词,默认三个字符作为一个关键词)
[mysqld]innodb_ft_min_token_size=2
3.1 设置自定义stopwords(即分词)
USE mysql;CREATE TABLE my_stopwords(VALUE VARCHAR(30)) ENGINE = INNODB;INSERT INTO my_stopwords(VALUE) VALUE (',');SET GLOBAL innodb_ft_server_stopword_table = 'mysql/my_stopwords';
SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN('innodb_ft_min_token_size','innodb_ft_server_stopword_table');+---------------------------------+--------------------+| Variable_name | Value |+---------------------------------+--------------------+| innodb_ft_min_token_size | 2 || innodb_ft_server_stopword_table | mysql/my_stopwords |+---------------------------------+--------------------+
3.2 创建全文索引
alter table article add fulltext index idx_full_keyword(keywords);* [ ] Query OK, 0 rows affected, 1 warning (1 min 27.92 sec)* [ ] Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 1
3.3 剩余磁盘空间需足够,原表4.6G,剩余5.7G磁盘,添加全文索引也会失败
df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/vda1 7.8G 6.3G 1.2G 85% /tmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev/shm/dev/mapper/vg_opt-lvol0 19G 12G 5.7G 68% /datas
会创建原表大小的临时文件 8.6K Jul 5 16:19 #sql-5250_3533.frm 4.4G Jul 5 16:20 #sql-ib117-1768830977.ibd
alter table article add fulltext index idx_full_keyword(keywords);ERROR 1114 (HY000): The table 'article' is full
3.4 利用创建的全文索引进行查询某个关键词出现的次数
查询响应时间有了很大的提升,只需0.05s;使用where keywords like '%时尚%' 需要7.56s
select count(*) from article where match(keywords) against('%时尚%');+----------+| count(*) |+----------+| 163 |+----------+1 row in set (0.05 sec)
3.5 如需同时完全匹配多个关键词,用布尔全文搜索
表示完全匹配 "三里屯,北京" 的记录数select count(*) from article where match(keywords) against('+三里屯,北京' in boolean mode);+----------+| count(*) |+----------+| 1 |+----------+1 row in set (0.06 sec)
表示匹配“三里屯” 或者 “北京”的记录数select count(*) from article where match(keywords) against('三里屯,北京');+----------+| count(*) |+----------+| 8 |+----------+1 row in set (0.06 sec)
3.6 创建全文索引后,会创建一些其它文件
96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_1.ibd
96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_2.ibd
96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_3.ibd
96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_4.ibd
128K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_5.ibd
256K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_00000000000000c0_INDEX_6.ibd
96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_BEING_DELETED_CACHE.ibd
96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_BEING_DELETED.ibd
96K Jul 5 16:30 FTS_00000000000000a7_CONFIG.ibd
96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_DELETED_CACHE.ibd
96K Jul 5 16:29 FTS_00000000000000a7_DELETED.ibd
- 前6个表示倒排索引(辅助索引表)
- 第7,8个表示包含已删除文档的文档ID(DOC_ID),其数据当前正在从全文索引中删除
- 第9个表示FULLTEXT索引内部状态的信息
- 第10,11个表示包含已删除但尚未从全文索引中删除其数据的文档
使用ngram分词解析器创建全文索引
1、对title字段建立全文索引(该字段没有固定的stopwords 分词,使用ngram分词解析器)
需先在my.cnf 配置文件中设置ngram_token_size(默认为2,2个字符作为ngram 的关键词),并重启mysql服务
这里使用默认的 2
select title from article limit 10;+------------------------------------------------------------------------------+| title |+------------------------------------------------------------------------------+| worth IT ||Launchpad 江南皮革厂小show ||Raw 幕后罕见一刻 “疯子”被抬回后台 ||Raw:公子大骂老爸你就是个绿茶 公子以一打四 ||四组30平米精装小户型,海量图片,附户型图 ||夜店女王性感烟熏猫眼妆 ||大秀哥重摔“巨石”强森 ||少女时代 崔秀英 服饰科普 林允儿 黄美英 金泰妍 郑秀晶 ||德阳户外踏青,花田自助烧烤 |+------------------------------------------------------------------------------+
2、对title字段创建全文索引
alter table article add fulltext index ft_index_title(title) with parser ngram;Query OK, 0 rows affected (3 min 29.22 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3、会创建倒排索引(title字段越长长,创建的倒排索引越大)
112M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_1.ibd
28M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_2.ibd
20M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_3.ibd
140M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_4.ibd
128M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_5.ibd
668M Jul 5 21:46 FTS_00000000000000a7_00000000000000cd_INDEX_6.ibd
4、不建立全文索引搜索title的某个关键词
select count(*) from article where title like '%户外%';+----------+| count(*) |+----------+| 22058 |+----------+1 row in set (8.60 sec)
select count(*) from article where title like '%后台%';+----------+| count(*) |+----------+| 1142 |+----------+
5、使用全文索引搜索某个关键词
响应时间有很大的提升
select count(*) from article where match(title) against('户外');+----------+| count(*) |+----------+| 22058 |+----------+1 row in set (0.07 sec)
select count(*) from article where title like '%后台%';+----------+| count(*) |+----------+| 1142 |+----------+1 row in set (8.31 sec)
6、注意当搜索的关键词字符数大于2 (ngram_token_size定义大小)会出现不一致问题
普通搜索,实际中出现该关键词的记录数为6select count(*) from article where title like '%公子大%';+----------+| count(*) |+----------+| 6 |+----------+1 row in set (8.40 sec)
全文搜索,出现关键字的记录数为9443select count(*) from article where match(title) against('公子大');+----------+| count(*) |+----------+| 9443 |+----------+1 row in set (0.06 sec)
实际出现该关键字的记录数为1select count(*) from article where title like '%花田自助%';+----------+| count(*) |+----------+| 1 |+----------+1 row in set (8.33 sec)
全文搜索出现该关键词的记录数为3202select count(*) from article where match(title) against('花田自助');+----------+| count(*) |+----------+| 3202 |+----------+1 row in set (0.06 sec)
结论
当mysql 某字段中有固定的stopword 分词(英文的空格符,中文的“,”"-"等),对该字段建立全文索引,能快速搜索出现某个关键词的相关记录信息,实现简单搜索引擎的效果
当mysql 某字段没有固定的stopword 分词,使用内置解析器ngram 可将字段值分成固定数量(ngram_token_size定义大小)的关键词快速进行搜索;当搜索的关键词的字符数量不等于ngram_token_size定义大小时,会出现与实际情况不一致的问题
全文索引能快速搜索,也存在维护索引的开销;字段长度越大,创建的全文索引也越大,会影响DML语句的吞吐量,可用专门的全文搜索引擎ES来做这件事
参考InnoDB FULLTEXT Indexes
- EOF -
推荐阅读 点击标题可跳转
1、美团 MySQL 数据库巡检系统的设计与应用
2、138 张图带你 MySQL 入门
3、MySQL 的这个 BUG,坑了多少人?
看完本文有收获?请转发分享给更多人
关注「数据分析与开发」加星标,提升数据技能
好文章,我在看❤️
as无效 mysql_MySQL 全文索引实现简单版搜索引擎相关推荐
- MySQL 全文索引实现简单版搜索引擎
目录 前言 使用 三种类型的全文搜索方式 相关参数 测试innodb引擎使用全文索引 准备 使用默认方式创建全文索引 使用ngram分词解析器创建全文索引 结论 前言 只有Innodb和myisam存 ...
- 怎么改mysql的搜索引擎_MySQL全文索引实现简单版搜索引擎实例代码
前言 只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的) char.varchar.text类型字段能创建全文索引(fulltext index ...
- mysql全文索引 版本_MySQL 全文索引实现简单版搜索引擎
如 +-------+ | value | +-------+ | a | | about | | an | | are | | as | | at | | be | | by | | com | | ...
- mysql制作搜索引擎_MySQL 实现一个简单版搜索引擎,真是绝了!
MySQL 实现一个简单版搜索引擎,真是绝了! 前言只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的) char.varchar.text类型字段 ...
- MySQL 实现一个简单版搜索引擎,真是绝了!
前言 只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的) char.varchar.text类型字段能创建全文索引(fulltext index ...
- 小说下载阅读器_初始简单版
小说下载阅读器_初始简单版 相信园子里面的很多人和我一样喜欢阅读小说,下面是这几年用的比较多一点的阅读器,功能相对完整. Windows本地程序/手机 1.http://www.mybook66.co ...
- 华为首次赶超苹果;拼多多遭调查;Google 计划推中国版搜索引擎 | 极客头条
「CSDN 极客头条」,是从CSDN网站延伸至官方微信公众号的特别栏目,专注于一天业界事报道.风里雨里,我们将每天为朋友们,播报最新鲜有料的新闻资讯,让所有技术人,时刻紧跟业界潮流. 快讯速知 上海工 ...
- JavaScript简单版计算器
JavaScript简单版计算器 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"& ...
- 繁体版搜索引擎的使用(转)
注:本节供使用 Windows 简体中文版的读者参考 许多内容很丰富的搜索引擎只有繁体中文版,特别是港台地区的搜索引擎.那么,对于电脑上安装了简体中文操作系统的用户来说,怎样使用这些繁体版的搜索引擎呢 ...
最新文章
- python基础知识面试题-[面试] 1. 关于Python的基础知识
- python不小心用关键字做了变量名,怎么改回来
- eclipse中取消控制台中打印的日志的条数限制
- SpringBoot入门一
- Python工作笔记-统计文件夹内只有1个文件的文件夹
- 免费linux 脚本,替换xshell,说一下一些免费的shell工具
- TensorFlow 学习(十四)—— contrib 与 slim
- 一起来学Spring Cloud | 第一章 :如何搭建一个多模块的springcloud项目
- wifi免密码登录认证流程
- java安卓开发改变图片大小_Android代码中动态设置图片的大小(自动缩放),位置...
- 什么是云桌面?企业为什么要关心云桌面?
- 友谊:铭记恩惠忘记伤害
- 微信智能机器人助手,基于hook技术,自动聊天机器人
- 信用社网银服务器无响应,农村信用社网上银行显无法显示网页
- 如何跳过b站的充电鸣谢?
- Qt全局坐标和相对坐标
- 基于VB的Picture绘图
- PDF阅读器和编辑器选择
- 【补题】Bin Packing Problem
- Linux下安装配置Cobra教程