1.折线图

#绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
year = [2011,2012,2013,2014]
pop = [1.2,3.4,4.5,6.5]
#折线图绘制函数
plt.plot(year,pop)
plt.show()；

2.散点图

#绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
year = [2011,2012,2013,2014]
pop = [1.2,3.4,4.5,6.5]
#散点图绘制函数
plt.scatter(year,pop)
plt.show()；

3.直方图

#绘制直方图
import matplotlib.pyplot as plt
values = [0,1,2,3,4,1,2,3,4,4,5,2,4,1]
#直方图绘制函数，bins为直方图间隔份数
plt.hist(values,bins=10)
plt.show()

4.修饰图

title（’图形名称’）（都放在单引号内）
xlabel（’x轴说明’）
ylabel（’y轴说明’）
text（x，y，’图形说明’）
legend（’图例1’，’图例2’，…）
！！！！！！！！！！！！！！！

#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as pltyear = [1950,1970,1990,2010]
pop = [2.3,3.4,5.8,6.5]#折线图，实体填充
plt.fill_between(year,pop,0,color='green')#轴的标签
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Population')#轴的标题
plt.title('World Population')#轴的y刻度
plt.yticks([0,2,4,6,8,10],['0B','2B','4B','6B','8B','10B'])

5.绘制多个子图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef f(t):return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)t1 = np.arange(0, 5, 0.1)
t2 = np.arange(0, 5, 0.02)plt.figure(12)
plt.subplot(221)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')plt.subplot(222)
plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')plt.subplot(212)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.show()

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python【Matlibplot绘图库】-二维图形绘制

文章目录

1.折线图

2.散点图

3.直方图

4.修饰图

5.绘制多个子图

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