基于itchat的个人情感分析

昝道广

概述

前言
思考
性别分析
好友签名情感分析
地区分布
爬虫技术分析
代码解析（部分）
后记

前言

本文以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当机立断章取义无反顾，雄姿英发，羽扇纶巾，谈笑间，墙橹灰飞烟灭......阐述了啊广的微信好友的生理状况、地理分布以及情感等阐幽显微之事。知其然而不知其所以然，好友列表中一个个栩栩如生的头像，有人物、有动物、植物头像，亦有一个个极大概率代表你个性的个性签名，今天带着你们透过现象看本质，从朋友圈中看出兄弟姐妹的塑料情意，给自己凤凰涅磐重生之认清自我之契机！

思考

考虑到以下问题，使用Python对朋友圈进行了深度剖析和扫荡，具体思考如下：

什么？！你不知道自己喜欢女生还是男生？（曾经一度思考过这个问题emmmm）
你想知道你的好友到底有多少正能量和负能量吗？
若干年后，去了一个陌生的城市，想知道你的哪个好朋友离你最近？（前提是微信上的地址是正确的，类似“阿拉伯联合酋长国”等类似字符集不正确的可以直接枪毙）

性别分析

首先通过itchat库获取好友的数据，分别统计出Male、Female、Unknow（竟然还有不知道自己性别的...）然后通过matplotlib模块绘制出饼状图，最后对朋友圈性别进行分析和总结。

用数据说话，用理论证明。这是一个惊天地泣鬼神的结果，惊叹于51.6%的朋友不知道自己性别，原谅我的无知。我们依然尊重事实，继续探究真相。自从于计算机专业就读，脑子中始终缠绕着“10：1”的男女高风险比例，抛去好友为Unknow第三性别的鬼，Female:Male 比例为37.6：10.8，我惊讶的发现我性取向还是正常的，竟然没有随着cs的专业特点而发生任何变质（为了表扬自己，决定明天多看看门外的风景线，俗称:妹子）。

综上所述：究其根源，性取向不会随着大学专业的变化而变化，亦不随着男女比例的变化而变化。

好友签名情感分析

我发现，每个人的微信个性签名和你的性格具有相关关系。即励志的朋友，常常“厚德载物”等类似励志话语、玩游戏的朋友为游戏相关个性签名、真性情的朋友为感性的个性签名...（大家不信的话，可以检验一下微信朋友的个性签名是否与他本人符合）

此章节通过自然语言处理情感分析库SnowNLP对好友的个性签名进行了分析。情感判断级别分为：负面消极、中性、正面积极。

上图为朋友圈个性签名的词云（字越大，出现频率越高）和情感分析结果。可知，854名好友中，正能量好友居上，中性好友居中，负能量好友居底。“近朱者赤近墨者黑”，通过精确数据可推断出啊广为一个正能量的童鞋。

综上所述：正能量广不禁感叹：初见倾心,再见痴心；终日费心,欲得芳心；煞费苦心,想得催心；难道你心,不懂我心! 我希望能够保持着我的那颗芳心，做着曾经不属于自己定义域但求合理的事情！

地区分布

秉着“能蹭一顿是一顿的”原则，分析了微信朋友圈的地区分布。

由上图可知，作者是土生土长的山东人，所以好友山东居多不足为奇。其次为北京、广东好友占上游，与鄙人拥有伪鸿鹄之志、骨子里立志去北上广深发展有着强耦合的关系。

综上所述：好友遍布全国各地，依然不能解除我在深夜里被孤独吵醒、被冰冷冷的寂寞吓醒的孤独寂寞冷。

爬虫技术分析

wordcloud:Python 中的词云模块，在本文中用以绘制词云图片。
itchat:微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。
jieba:结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。
matplotlib:Python 中图表绘制模块，在本文中用以绘制柱形图和饼图
snownlp:一个 Python 中的中文分词模块，在本文中用以对文本信息进行情感判断。
PIL:Python 中的图像处理模块，在本文中用以对图片进行处理。
numpy: Python中的数值计算模块，在本文中配合 wordcloud 模块使用。
TencentYoutuyun:腾讯优图提供的 Python 版本 SDK ，在本文中用以识别人脸及提取图片标签信息。

代码解析（部分）

使用itchat模块加载微信好友信息

# itchat模块加载微信好友信息代码
itchat.auto_login(hotReload = True)
friends = itchat.get_friends(update = True)

好友性别代码

# 好友性别统计并绘图
def analyseSex(friends):sexs = list(map(lambda x:x['Sex'],friends[1:]))...

个性签名情感分析代码

# 个性签名情感分析
def analyseSignature(friends):signatures = ''emotions = []...

由于篇幅原因，这就只展示部分代码，详情请查看源码请自行去github，或者点击阅读原文获取源码。

https://github.com/zandaoguang/wechat_emotion

后记

如果想要问我爬过自己朋友圈什么感觉？够后悔，不精彩。口误口误...，够精彩，不后悔！