Pandas的DataFrame数据类型

纵轴表示不同索引axis=0,横轴表示不同列axis=1

DataFrame类型创建

1.从二维ndarray对象创建

import pandas as pdimport numpy as npd=pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5))d
Out[4]: 0  1  2  3  4
0  0  1  2  3  4
1  5  6  7  8  9 #自动生成行索引和列索引

2.从一维ndarray对象字典创建

import pandas as pddt={'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']),
'two':pd.Series([8,7,6,5],index=['a','b','c','w'])}dt
Out[9]:
{'one': a    1b    2c    3dtype: int64, 'two': a    8b    7c    6w    5dtype: int64}d=pd.DataFrame(dt)#原字典中的键变成列索引值，列索引位值中的Series数据中的索引并集d
Out[11]: one  two
a  1.0    8
b  2.0    7
c  3.0    6
w  NaN    5pd.DataFrame(dt,index=['a','b','c'],columns=['two','three'])
Out[13]: two three
a    8   NaN
b    7   NaN
c    6   NaN #缺少的元素会被自动补齐

3.从列表类型的字典创建

import pandas as pddl={'one':[1,2,3,4],'two':[3,5,6,9]}pd.DataFrame(dl,index=['a','b','c','d']) #这里注意后加的索引值得跟字典里的值数一样
Out[28]: one  two
a    1    3
b    2    5
c    3    6
d    4    9

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