几乎任何事物都可以作为时钟,只是有些时钟比其他的更好用而已。图片来源:Corinne Reid

来源:环球科学

2013年,物理学硕士研究生保罗·埃凯尔(Paul Erker)仔细翻阅着教科书和论文,试图从中找到“时钟是什么”这个问题的答案。阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)曾打趣道:“时间就是时钟所测量的东西。”埃凯尔希望更深入地理解时钟能加深人们对时间本质的理解。

但是他发现,物理学家们对计时的基本原理并不怎么在意,他们倾向把时间视为理所当然。“我对目前文献中看待时钟的方式非常不满意。”埃凯尔说。

这位崭露头角的物理学家开始思考时钟的本质——时钟如何报时,他有一些初步的想法。2015年,他前往巴塞罗那攻读博士学位。在那里,由一位名叫马库斯·休伯(Marcus Huber)的教授带领的一批物理学家开始着手研究这一问题。休伯、埃凯尔和他们同事的专业方向是量子信息论和量子热力学,这是关于信息流和能量的学科。他们意识到,支撑量子计算机和量子引擎等新兴技术的理论框架,也为描述时钟提供了正确的语言。

“我们突然想到,时钟本质上是一台热机。”休伯说。就像发动机一样,时钟利用能量做功,并在这个过程中产生“废气”。区别只是,发动机利用能量驱动,而时钟利用能量“滴答”前进。

在过去的五年里,通过研究已知最简单的时钟,研究人员找到了计时的基本限制。他们找出了准确性、信息、复杂性、能量和熵之间的新关系。熵(entropy)是一种在宇宙中不断上升的物理量,它与“时间之矢”密切相关。

不过这种关系纯粹是理论上的。直到今年春天,牛津大学的实验物理学家纳塔莉亚·阿瑞斯(Natalia Ares)和她的团队报告了一种纳米尺度时钟的测量结果,这有力地支持了新的热力学理论。

什么是时钟

首先要说明的是,几乎所有东西都是一种时钟。比如垃圾的腐败标志着时间的推移,皱纹刻画着岁月的痕迹。 “你甚至可以通过测量手边的咖啡变凉了多少来判断时间。”休伯说,他现在在维也纳技术大学和维也纳量子光学和量子信息研究所工作。

在研究初期,休伯、埃凯尔和同事们意识到时钟可以是任何经历着不可逆变化的事物:在变化中,能量扩散到更多的粒子、更广阔的区域。能量倾向于耗散,而熵,也就是混乱的程度,倾向于增加,这是因为能量分散的方式比能量集中的方式多得多。

据休伯和他的同事说,能量强烈的扩散趋势和熵不可逆的上升趋势不仅能阐释时间之矢,也能阐释时钟。“这种不可逆性是根本的,”休伯说,“这个视角上的转变正是我们想要探索的方向。”

时钟热力学们家意识到,“时钟”这个名字应该被留给那些具有周期性计时能力的事物。它们能在不可逆的变化中,分割出时间间隔。也就是说,一个好时钟不仅需要变化,还需要“滴答”。

“滴答”越规律,时钟就越准确。2017年发表在《物理评论X》(Physical Review X)上的第一篇论文中,埃凯尔、休伯和其他合著者表明,更精确的计时是伴随着代价的:时钟的精度越高,它在滴答中消耗的能量就越多,产生的熵也就越多。

米尔本说:“时钟是熵的流量表。”

他们发现,理想的时钟,也就是具有完美周期性的时钟,将会消耗无限的能量并产生无限的熵,而这是不现实的。也就是说,时钟的精确性受到根本的限制。

埃凯尔和他的同事研究了他们所能想到的最简单的时钟——由三个原子组成的量子系统。一个“热”原子与热源相连,另一个“冷”原子与周围环境耦合,第三个原子通过激发和衰变,在这两个原子之间“滴答”。能量从热源进入系统,驱动时钟“滴答”向前,废弃的能量被释放到环境中,产生熵。

由3个相互纠缠的原子组成的最小时钟。首先,来自热源的光子激发了第一个原子(1),然后它跃迁回到基态,释放的能量激发其他两个原子(2)。然后第三个原子迅速衰变,向环境中释放出一个光子(3)。这就是一下“滴答”。

然而,即使是最好的时钟也有不准的时候。在极少数情况下,来自寒冷环境的光子会激发中间的原子(1)。当这个原子和右边的原子一起跃迁回基态时,二者结合的能量会激发左边的原子(2)。时钟也就漏了一拍。图片来源:Samuel Velasco/Quanta Magazine

研究人员计算出,这个三原子时钟的“滴答”越规律,产生的熵就越多。因为我们已知熵和信息之间的联系,所以熵和时钟精度之间的联系 “从直觉上讲是有道理的”,休伯说。

熵是一个粒子系统可能存在的排列方式数量的度量方式。当能量更均匀地分布在更多的粒子中时,排列方式的可能性就会增加,因此熵随着能量的分散而增加。此外,美国数学家克劳德·香农(Claude Shannon)在1948年创立信息理论的论文中指出,熵与信息是负相关的:一个数据集掌握的信息越少,数据可能处于的状态就越多,它的熵也就越高。

休伯说:“熵和信息之间有很深的联系。”所以,对时钟产生熵的限制自然对应着信息的限制,比如“关于已经过去的时间的信息”。

在今年早些时候发表在《物理评论X》上的另一篇论文中,理论家们扩展了他们的三原子时钟模型,通过增加额外的冷、热原子以提高复杂性。他们证明,提升复杂性使时钟“滴答”的概率集中在越来越窄的时间窗口内,从而增加了时钟的规律性和精确性。

简而言之,正是熵的不可逆的增长使计时成为可能,而周期性和复杂性都能提高时钟性能。但直到2019年,人们还不清楚如何验证该团队的方程,也不知道这种简单的量子时钟与挂在墙上的那些时钟有什么联系(如果有的话)。

测量时钟的“滴答”

在一次会议晚宴上,埃凯尔坐在了牛津大学研究生安娜·皮尔逊(Anna Pearson)的旁边。皮尔逊在研究一种50纳米厚的振动膜。在演讲中她不经意地提到,用白噪声(一种无线电频率的随机组合)刺激薄膜时,与薄膜共振的频率可以驱动薄膜振动。说者无心听者有意,在埃凯尔听来,白噪音就像一种热源,而振动就像时钟的“滴答”。埃凯尔当即向皮尔逊提出了合作。

皮尔逊的导师娜塔莉亚·阿瑞斯对此很有热情。她已经和米尔本讨论过薄膜作为时钟的可能性,但她还没有听说其他理论家推导出的新的热力学关系,比如时钟根本的精度限制。

娜塔莉亚·阿瑞斯

振动膜不是一个量子系统,但它足够小也足够简单,使科学家们能够精确跟踪它的运动和能量使用。“我们可以从电路的能量损耗中得知熵的变化。”阿瑞斯说。

阿瑞斯和她的团队开始着手测试埃凯尔和团队在2017年的论文中的关键预测:熵的产生与时钟的精确性之间应该存在线性关系。当时科学家们还不清楚这种关系是否适用于振动膜这样更大的经典时钟。但当数据滚滚而来时,“看到第一张图时我们知道了,这就是线性关系。”休伯说。

薄膜时钟的振动规律性直接反映着进入系统的能量和产生的熵。这一发现表明,理论家们推导出的热力学方程可能对计时装置普遍适用。

由微小振动膜制成的时钟。图片来源:Dave Fleming; Courtesy of Natalia Ares

大多数时钟并未接近时钟的根本限制,它们消耗的能量远远超过计时所需的最小能量。来自美国科罗拉多州博尔德市实验室天体物理学联合研究所(the JILA institute in Boulder, Colorado)的物理学家叶军称:“即使是JILA研究所的世界上最精确的原子钟,也远没有达到时钟最低能量的基本限制。”不过叶军补充说:“我们这些‘钟表制造者’正试图利用量子信息科学来制造更精确的时钟,所以时钟根本的限制将在未来变得很关键。”

撇开实用性,埃凯尔的梦想从学生时代起就没有改变。他说:“终极目标是理解时间的本质。”

“平滑”的时间

时间与量子力学中的其他物理量,比如位置和动量,扮演的角色很不同。物理学家表示,不存在“时间可观察量”。也就是说,量子粒子上不存在精确的、固有的、可以通过测量读出的时间标记。相反,时间是量子力学方程中一个平滑变化的参数,是衡量其他可观测物体演化的参照物。

物理学家们一直试图理解,量子力学中的时间,如何与爱因斯坦广义相对论中时间是第四维的概念相协调(相对论是目前对引力的解释)。现代试图调和量子力学和广义相对论的尝试,往往把爱因斯坦理论中的四维时空结构视为突现的,也就是一种由抽象的量子信息虚构出来的全息图。如果是这样,时间和空间应该都是一种近似概念。

这一系列有关时钟的研究非常有启发性,它们表明时间只能被不完美地测量。休伯表示,最大的问题是时钟精确度的根本限制是否反映了时间平稳流动的根本限制。

“我们的研究证明,即使时间在量子系统中是一个完美的、经典的、平滑的参数,”休伯说,“我们也只能通过随机、不可逆的过程,不完美地追踪它的路径。”这引发了一个问题,他说,“有没有可能时间是一种错觉,而平稳的时间只是因为我们试图将事件安排有序而涌现的结果?这是一种耐人寻味的可能性,很难被轻易排除。”

原文链接:

https://www.quantamagazine.org/the-new-science-of-clocks-prompts-questions-about-the-nature-of-time-20210831/

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

由于这个现象,我们永远无法精确测量时间相关推荐

  1. RACV2022观点集锦 | 视觉基础模型

    来源:https://mp.weixin.qq.com/s/pAbMI-qwdCY7-9SeMxDlFw "本文得到CCF-CV专委会(公众号: CCF计算机视觉专委会)授权发布" ...

  2. 创业,你踩过哪些坑?

    很多中国人都有一个创业梦,打工人梦想着当老板,甚至是一位在朋友圈子里出售三无产品的母亲都声称她正在做生意.支付了一些费用后,进了一些群里,帮助其他人刷了一些订单,他也可以自信地告诉其他人他正在创业.更 ...

  3. 【大话UWB定位】之分毫不差:时间同步

    通过之前<[大话UWB定位]之核心命脉:TOF与TDOA>的介绍,我们可以知道TDOA需要测量到达时间差.如果说TDOA定位的前提是需要测量到达时间差,那么测量到达时间差的前提就是时间必须 ...

  4. 1_28_python基础学习_0427

    主要内容: 软件工程产生 软件产生的发展 软件危机 软件工程 软件工程定义 软件工程学的内容 软件工程的基本原理 软件生命周期 软件过程模型 软件生产的发展 软件是指计算机程序及其有关的数据和文档 软 ...

  5. 飞信问题解决之道暨新一代互联网发展趋势

    之前写过一篇文章叫<飞信现状原因分析及脱困策略>,以一个关注互联网多年的IT从业人员的身份,谈了下中国移动飞信在现在状况下的原因,给出了我认为的脱困策略.然而怎么脱困,这又是个值得探讨的问 ...

  6. 现代若干科学前沿的计算主义哲学蕴意

    现代若干科学前沿的计算主义哲学蕴意 李建会 王德胜 (北京师范大学哲学系 北京 100875) 提要:现代生命科学(人类基因组序列的测定及其进一步工作以及DNA计算机的研究等).生命科学与计算机交叉的 ...

  7. [Professor麦]一文带你了解进程和线程

    又到了复习周了,接下来这一周,我将用一系列我本人的的操作系统笔记带着你一起重新学习操作系统 进程 操作系统中最核心的一个概念:进程. 其实,在某一瞬间,cpu只能运行一个进程,但在1秒钟内,他可能运行 ...

  8. 廖雪峰python教程---pycharm版之二

    目录 2.1数据类型 2.1.1整数 2.1.2 浮点数 2.1.3 字符串 2.1.4 布尔值 2.1.5 空值 2.1.6 变量 2.1.7 常量 2.2字符串和编码 2.2.1 字符编码 2.2 ...

  9. python_study

    python学习 基础语法 以#开头的语句是注释,注释是给人看的,可以是任意内容,解释器会忽略掉注释.其他每一行都是一个语句,当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块.按照约定俗成的惯例,应该始终坚 ...

最新文章

  1. Linux grep 命令初步学习
  2. 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。(如果放了环境变量还是没有用的话)(已经解决)
  3. Angular之ngx-permissions安装入门
  4. Qt工作笔记-qmake和uic(对Qt底层的进一步认识)
  5. Qt学习笔记-web图片爬取器(webKit)Qt5.6以下的版本才有
  6. linux下安装jmeter
  7. Mysql查询某字段值重复的数据个数
  8. collins词典第八版mdx_英语词典选择
  9. 创建高质量Python工程(1)-如何设计结构清晰的目录结构(转)
  10. Java课程设计---Eclipse基本环境配置
  11. c语言整数转浮点数_浮点数的秘密
  12. VNC远程桌面使用方法
  13. 陀螺仪-加速计-磁力计
  14. 循环不变式、数学归纳法、归纳推理和演绎推理学习总结
  15. Linux系统之账号和权限管理
  16. DuckDuckGo + Alfred
  17. linux执行脚本提示文件忙,linux定时执行脚本文件fgo 封号吗
  18. mvc中viewdata 和viewbag的区别
  19. 移植U-Boot.1.3.1到S3C244和S3C2410
  20. 一个大二老学长的迷茫之路

热门文章

  1. 带您走进松本行弘的程序世界
  2. java实现排序二叉树
  3. 【博士论文】分形计算系统
  4. 王家豪:求实探索,青春无问西东;脚踏实地,奋斗自成芳华 | 提升之路系列...
  5. 公示 | 清华大学大数据研究中心“RONG”奖学金获奖名单
  6. 独家 | 数据科学入门指南:新手如何步入数据科学领域?
  7. 剑指offer:数组中只出现一次的数字
  8. 人生苦短,我要换Go!
  9. 吴恩达的公司,发布了一款社交距离警告工具
  10. 2021年,作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗?