全奖博士 | 美国康涅狄格大学计算机科学与工程系

康涅狄格大学

康涅狄格大学（University of Connecticut，简称 UCONN），是一所美国著名、世界顶尖的公立研究型大学。该校创建于 1881 年，位于被誉为“世界保险之都”的美国康涅狄格州该州，被评为美国最富有和安全的州之一。该校被连续 11 年评选为美国新英格兰地区最顶尖的大学之一，同时也是卡耐基基金会指定的美国一级研究型公立大学。学校位列 2021 U.S. News 美国最佳大学排名全美第 63 名。

学校十分安全，环境优美，紧临波士顿和纽约等大城市。其学术声誉在州内仅次于耶鲁大学，被众多学者誉为美国公立大学中的“常春藤”院校。该校培养出了众多优秀的人才，他们分布在商界、政界、新闻界、学术界、体育界等多个领域，其中包括诺贝尔物理学奖得主 David Lee、普利策奖得主 Tim Page、沃尔玛主席 William S. Simon、日本任天堂副主席 George Harrison、美国人民联合银行董事长 John Klein、土耳其国家总理Tansu Çiller、美国康涅狄格州州长 Thomas Meskill、康涅狄格州首府哈特福德市市长 Pedro Segarra、美国杜兰大学校长 Scott S. Cowen、美国宇航员 Franklin Diaz、NBA 球星雷·阿伦、鲁迪·盖伊等以及多名美国国会议员。

导师简介

Dr. Caiwen Ding is an assistant professor in the Department of Computer Science & Engineering at the University of Connecticut. His interests include machine learning systems; computer architecture and heterogeneous computing (FPGAs/GPUs); non-von Neumann computing and neuromorphic computing; His work has been frequently published in high-impact conferences (e.g., ASPLOS, ISCA, MICRO, HPCA, SC, AAAI, EMNLP, IJCAI, FPGA, DAC, DATE, ISLPED). His work on Block-Circulant Matrix-based Smartphone Acceleration received the Best Paper Award Nomination at DATE 2018; his work on ReRAM-based In-Memory Computing for DNN Acceleration received the Best Paper Award Nomination at DATE 2021.

个人主页：

https://caiwending.cse.uconn.edu/

学术主页：

http://scholar.google.com/citations?user=7hR0r_EAAAAJ&hl=en

招生信息

1. 入学时间：2022 年春季学期或 2022 年秋季学期；

2. 补助待遇：全奖 Research Assistant（含学费保险和生活补助）~$2600 每月；

3. 课题组长期与许多国家实验室工业界保持密切的合作比如 Google, MicroSoft, Facebook, Amazon, PNNL, ORNL 等。博士生将会有机会被推荐到相关单位实习和工作。

招生要求

1. 具有计算机、电子电气、通信、数学或数理统计及相关学科本科或本科以上学历；

2. 有良好编程背景或机器学习或 FPGA/GPU 开发优先，具体包括但不限于：Machine Learning Theory; Systems; FPGA and GPU Programming.

3. Programming skill: C/C++ programming; Verilog/VHDL; Python; PyTorch; TensorFlow.

申请方式

如感兴趣请把你的简历（包括毕业学校、科研经历、专业成绩、语言成绩等）发往 caiwen.ding@uconn.edu

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