Yann LeCun主讲!纽约大学《深度学习》2021课程全部放出,附slides与视频
来源:专知本文附课程,建议阅读5分钟 Yann LeCun在纽约大学数据科学中心(CDS)主讲的《深度学习》2021年春季课程现已全部在线可看!
该课程自2021年春季开始由Yann LeCun与Alfredo Canziani等共同执教。
CDS发布了Yann LeCun的深度学习(DS-GA 1008)课程的所有材料,包括带英文字幕教学视频、书面讲义、课件以及带有PyTorch实现的可执行Jupyter Notebooks。
课程关注深度学习和表示学习的最新技术,重点关注有监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习、卷积和循环网,以及在计算机视觉、自然语言理解和语音识别方面的应用。前提条件包括:DS-GA 1001数据科学入门或研究生水平的机器学习课程。
地址:
https://cds.nyu.edu/deep-learning/
资源
YouTube视频:
https://www.youtube.com/watch?v=mTtDfKgLm54
官方中文版讲义:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/zh/
课件:
https://github.com/Atcold/NYU-DLSP21
GitHub:
hhttps://atcold.github.io/NYU-DLSP21/
Reddit论坛:
https://www.reddit.com/r/NYU_DeepLearning/
授课老师:
目录内容:
Theme 1: Introduction
History and resources
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