前几天咋们聊了很多关于数学建模的干货，比如怎么样去前期准备学习数学建模，又比如数学建模需要哪些疾病软件？再比如数学建模论文摘要写作技巧。昨天那篇更是直接把数学建模常用的思维导图、流程图软件全部统统介绍对比了一番。

今天再给大家讲一下数学建模常会用的的一些数据处理、分析软件。因为数学建模有很多题型都是要去处理一些数据，包括数据的预处理，量化处理等等，像美赛甚至直接有一道大题就直接纯数据分析，看起来比其它题目简单，事实上只是看起来而已，真正做起来就不是那么回事了。前排小板凳坐好，咋们要开始讲今天的内容了。

1、Excel：你可别瞧不起Excel这款软件，隶属于office三件套之一，其内置函数很多，它可以很简单的进行数据分析，绘制出一些基本图表，像一般散点图、数据预处理都是通过Excel来完成的。

2、R语言：R语言进行数据分析需要有一定的数学基础还有会R语言编程，门槛比Excel高。R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。

3、Eviews：这是一个计量经济学常用软件，数学建模还是有不少题目和经济有关的。用它快速计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；

4、origin：这是一款超强的数学图形分析工具，软件为用户提供了专业的数学数据分析功能，支持几十种二维和三维绘图模板，，同时还有高端统计分析功能、三维曲面拟合、图像处理和信号处理功能。

5、SPSS：SPSS是全球领先的一款统计分析与数据挖掘软件，也是数学建模经常使用的数据分析软件，软件操作难度不大。被广泛用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、 市场研究、科研教育等多个领域和行业。

这五款数据分析软件难度由易到难：Excel<Spss<Origin<Eviews<R语言。以上仅是个人意见，不过最需要用到的肯定还是Excel数据预处理，SPSS进行分析，如果是经济的数据可以考虑Eviews软件，我们生、化专业经常使用Origin，大数据优选R语言。

6、MATLAB：是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件，主要用于算法开发、数据分析、数据可视化，提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能，软件的功能很多，支持基于事件建模、物理建模、无线通信、实时仿真和测试。也是数学建模必备的常用的一款软件。

7、Python：是一款专业的图形化编程软件，可以进行可视化代码编程。而且Python是未来编程语言发展方向。编程不学Python，不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了！

8、Stata：是一款非常好用的数据分析类的软件，可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学，软件可以结合内置的数据编辑器以及散点图、直方图将结果统计出来。

9、SAS：SAS可以进行数据读入、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；同时SAS统计分析包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等。

10、SigmaPlot ：是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件。使用该软件，您可以生成高质量的图表，而无需在计算机前花费几个小时。生命科学领域使用这款软件较多。

做一下总结，上面这五款可以用于数据分析的软件，任意精通一款，以后出去吃饭绝对没问题。如果做数学建模这块，我还是建议大家使用MATLAB或者是Python，因为MATLAB不仅仅是用于数据分析还可以用于各种仿真模拟、物理建模等，所以如果要学数据分析，建议学MATLAB进行数据分析，掌握好这个软件其它都不是问题，另外Python用于大数据分析是大势所趋，未来人工智能也会用到Python编程所以如果你不想用MATLAB进行数据分析，那么去学Python数据分析绝对是绝佳的。但是这五款软件实际操作起来，门槛是不一样的MATLAB、Python、SAS这些都需要编程基础，有一定门槛，不过年轻人怕什么，都不要怕吃苦。