python使用scipy包读取高光谱图像

一般最好读取存储格式为.mat的高光谱数据。原因有下：

python可以导入读取.mat格式文件的包，在matlab中进行预处理和后处理的时候协作起来比较方便。
.mat格式在同一个文件中可以有多个label，比如在超分辨中，预处理的时候可以在一个.mat文件中生成HR、LR，在后处理中，可以将HR和SR结果放在同一个.mat文件中方便对评价指标进行计算。

读取和写入的操作

首先要导入scipy.io包

import scipy.io as scio

读取图像

scio.loadmat(filename)

scio.loadmat(filename)['label']

可以读取文件，文件中有不同label的时候还可以按需进行读取，如下边的代码，在Pavia.mat中读取其中的groudtruth数据：

img = scio.loadmat('Pavia.mat')['hr']

存储图像

scio.savemat(filename, {labels})

和读取类似，在存储数据的时候，按照自己设置的文件名和标签进行存储就好，在这里的filename当然也要是.mat格式的。若没有特别设置，存储的位置在当前目录下。

scio.savemat('Pavia.mat',{'sr' : sr_img, 'hr' : target})

其中的sr_img是超分辨的结果数据，target是gt数据。

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