基于YOLO的车辆多维特征识别系统（车色，车品牌，车标，车型）与PYQT实现（课程设计）

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PyQt5, 3.3以上的cv2 ，hyperlpr
暂时不提供车型识别与颜色分类的模型
下载 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights ，并保存到yolo 目录下

INTRO

模型采用opencv DNN模块读取，所以确认你安装了含有DNN模块版本(3.3以上)的cv2

车辆定位采用darknet yolov3在coco数据集上的预训练模型
车牌识别采用开源的hyperlpr：
https://github.com/zeusees/HyperLPR
视频播放界面基础：
https://github.com/

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