python定义一个空数组_python – 在numpy数组中设置空值

如何基于条件使numpy数组中的某些值为空？

我不明白为什么我最终得到0而不是null或空值不满足条件… b是一个用0和1值填充的numpy数组,c是另一个完全填充的numpy数组.所有阵列都是71x71x166

a = np.empty(((71,71,166)))

d = np.empty(((71,71,166)))

for indexes, value in np.ndenumerate(b):

i,j,k = indexes

a[i,j,k] = np.where(b[i,j,k] == 1, c[i,j,k], d[i,j,k])

我想最终得到一个数组,该数组只有满足条件的值,并且在其他地方都是空的,但不改变它的形状

要求澄清的全部澄清问题：

我从一个带有形状的浮动填充数组开始(71,71,166)

我根据应用于float数组的cutoff创建一个int数组,基本上创建了一些bin,大致标出了数组中的10个区域,其间有0个值

我想要最终得到的是一个具有形状(71,71,166)的数组,其具有特定阵列方向的平均值(假设垂直方向,如果您将3D数组视为3D立方体)某个“bin” …

所以我试图循环遍历“bins”b == 1,b == 2等,在满足条件的情况下对float进行采样但在其他地方为null,这样我就可以取平均值,然后在最后重新组合成一个数组循环….

不确定我是否让自己明白了.我正在使用np.where并使用索引,因为当我尝试执行此操作时我仍然会遇到错误,尽管它感觉非常低效.

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