Python自动化测试框架之Pytest教程【让你小鸡变老鹰】

Pytest

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：

· 简单灵活，容易上手

· 支持参数化

· 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）

· pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等

· 测试用例的skip和xfail处理

· 可以很好的和jenkins集成

· report框架----allure 也支持了pytest

安装Pytest

· pip install -U pytest

Pytest用例设计原则

· 测试类以Test开头，并且不能带有init方法

· 以test_开头的函数

· 以Test开头的类

· 所有的包pakege必须要有__init__.py文件

· 断言使用assert

运行Pytest的两种方式

· Pycharm里代码运行

pytest.main(["test.py"])

· 命令行运行方式

pytest test.py# 运行指定类下的指定方法pytest 文件名::类名::方法名

Pytest参数说明

· -v 说明：可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等

· -s 说明：输入我们用例中的调式信息，比如print的打印信息等

· -x：遇到错误的用例，立即退出执行，并输出结果

· -v：表示查看详细的报告内容

· -collect-only：表示把待执行的用例全部展示出来

· -lf：只执行上次失败的用例

· -vv ：显示详细的测试结果

· -tb=no：不展示用例失败的错误详情

· -tb=line：展示用例失败的代码具体行数

· -tb=short：展示更加详细的错误信息

· -k "关键字" 说明：执行用例包含“关键字”的用例

· -q 说明：简化控制台的输出，可以看出输出信息和上面的结果都不一样，下图中有两个..点代替了pass结果

· -maxfail=num 当用例错误达到指定数量时，停止测试

· m 说明：执行特定的测试用例。我们再次修改一下我们的用例，并添加一个新的用例

# 如果要运行多个标识的话，用表达式，如下pytest -m "slow or faster" test_1.py 运行有slow标识或 faster标识用例pytest -m "slow and faster" test_1.py 运行有slow和faster标识的用例pytest -m "slow and not faster" test_1.py 运行有slow和没有faster标识的用例

注意：-m后面不能带''号（单引号），只能带“”（双引号），不然识别不到

ini配置文件

· 创建pytest.ini文件(固定写法）

[pytest];固定写法；变量名不能错addopts=-vv -s ；多个参数中间空格testpaths=../HC/huace ；多个目录中间空格python_files=test*.py ；python文件前缀，可自定义python_classes=huace ；指定类名python_functions=test* ;指定方法名,可自定义

跳过测试函数

· 跳过测试函数：根据特定的条件，不执行标识的测试函数

# -*- coding: utf-8 -*-import pytestclass Test(): def test(self): print("执行的是testcase的用例")@pytest.mark.skipif(condition=1<2,reason="1不大于2，所以不执行")class huace(): def haha(self): print("执行的是haha方法里面的用例")

Pytest之fixture

· unittest和nose都支持fixture的,但是fixture在pytest里使用更灵活。也算是pytest的一个闪光点吧

· 可以理解为一个跟setup和teardown这种前后置类似的东西。但是比它们要强大、灵活很多

fixtur当做参数传入

# -*- coding: utf-8 -*-import pytest@pytest.fixture()def login(): print('登录系统')# 直接使用函数名做为参数传入def test_01(login): print('测试用例一')def test_02(): print('测试用例2')def test03(): print('测试用例3')

运行结果

· 只有tes_01调用了login

· 遗留问题来了，如果我这里有10个方法或更多？是不是都需调用login方法？继续看下面的fixture参数

testcase.py::test_01 登录系统测试用例一PASSEDtestcase.py::test_02 测试用例2PASSEDtestcase.py::test03 测试用例3PASSED

fixture语法

# scope有4个作用范围：function(不填则默认)、class、module、sessionfixture(scope='function', params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

参数说明

· scope：即作用域，function"

（默认），"class"，"module"，"session"四个

· params：可选参数列表，它将导致多个参数调用fixture函数和所有测试使用它。

· autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture

· ids：params测试ID的一部分。如果没有将从params自动生成.

· name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name。

· session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试scope参数作用范围控制fixture的作用范围：session>module>class>function

autouse

· 参数置默认为False，则需要手动去调用装饰器

# -*- coding: utf-8 -*-import pytest# 当前就算定义了装饰器，也不会调用Login@pytest.fixture()def login(): print("打开浏览器")def test1(): print("test1里的用例")def test2(): print("test2里的用例")

调用方式1

# -*- coding: utf-8 -*-import pytest@pytest.fixture()def login(): print("打开浏览器")# 直接传入函数名def test1(login): print("test1里的用例") def test2(login): print("test2里的用例")

调用方式2

# -*- coding: utf-8 -*-import pytest# autouse设为True，就能自动调用login的装饰器@pytest.fixture(autouse=True)def login(): print("打开浏览器")# 直接传入函数名def test1(): print("test1里的用例")def test2(): print("test2里的用例")

function

· function：作用域为函数

· 所有的方法都调用了login

# -*- coding: utf-8 -*-import pytest@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)def login(): print('登录系统')def test_01(): print('测试用例一')def test_02(): print('测试用例2')def test03(): print('测试用例3')

运行结果

· 符合用例名设计的都会调用装饰器

· login不符合所以不会调用

testcase.py::test_01 登录系统测试用例一PASSEDtestcase.py::test_02 登录系统测试用例2PASSEDtestcase.py::test03 登录系统测试用例3PASSED

class

· class：作用域为类

· 所以TestCase1和TestCase2这两个类都会执行login

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/1/14 21:05# @Author : 程序员阿沐import pytest@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)def login():   print('登录系统')def test_01():   print('这个是类外面的用例')class TestCase1:   def test_02(self):       print('测试用例2')   def test03(self):       print('测试用例3')class TestCase2:   def test_04(self):       print('测试用例4')   def test05(self):       print('测试用例5')

运行结果

· 类里面的方法只会调用一次

· pytest机制，因为方法是以test开头，所以也会调用

testcase.py::test_01 登录系统这个是类外面的用例PASSEDtestcase.py::TestCase1::test_02 登录系统测试用例2PASSEDtestcase.py::TestCase1::test03 测试用例3PASSEDtestcase.py::TestCase2::test_04 登录系统测试用例4PASSEDtestcase.py::TestCase2::test05 测试用例5PASSED

module

· module：在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次

· 只要符合用例的设计要求，不管是类里和外边的都会调用

# -*- coding: utf-8 -*-import pytest@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)def open(): print("打开浏览器，并且打开百度首页")def test_s1(): print("用例1：搜索python-1")class TestCase(): def test_s2(self): print("用例2：搜索python-2") def test_s3(self): print("用例3：搜索python-3")

运行结果

· 当前文件里的用例都调用了装饰器

· 如果类名不是为Test开头你试试看是否还会调用装饰器？

testcase.py::test_s1 打开浏览器，并且打开百度首页用例1：搜索python-1PASSEDtestcase.py::TestCase::test_s2 打开浏览器，并且打开百度首页用例2：搜索python-2PASSEDtestcase.py::TestCase::test_s3 用例3：搜索python-3PASSED

session

· fixture为session级别是可以跨.py模块调用的

· 当我们有多个.py文件的用例时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope="session"，并写到conftest.py文件里

· conftest.py文件名称是固定的，pytest会自动识别该文件。放到工程的根目录下，就可以全局调用了

· 如果放到某个package包下，那就只在该package内有效

# -*- coding: utf-8 -*-# conftest文件内容import pytest@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)def login(): print("调用conftest文件的里的方法")

两个用例文件

# -*- coding: utf-8 -*-# testcase1.pyimport pytestdef test1(): print("test1里的用例")def test2(): print("test2里的用例") # -*- coding: utf-8 -*-# testcase1.py import pytestdef test3(): print("test3里的用例")def test4(): print("test4里的用例")

运行结果

· 两个文件只有testcase文件的用例调了conftest里的方法

testcase.py::test1 调用conftest文件的里的方法test1里的用例PASSEDtestcase.py::test2 test2里的用例PASSEDtestcase1.py::test3 test3里的用例PASSEDtestcase1.py::test4 test4里的用例PASSED

pytest-allure生成测试报告

· 安装模块：pip install allure-pytest

# 第一步：生成xml数据pytest --alluredir=./report/xml testcase.py

# 第二步：生成html文件allure generate --clean ./report/xml -o ./result/html

将截图加入到报告里

· allure.attach(f, '图片名', allure.attachment_type.JPG)

# -*- coding: utf-8 -*-from selenium import webdriverimport allurebrowser=webdriver.Chrome()browser.get("https://www.baidu.com")try: browser.find_element_by_id("zhiyi").send_keys('test123456') # 输入密码,except Exception as e: file_name = './test.jpg' browser.save_screenshot(file_name) # 截图函数 '''allure添加截图附件''' with open(file_name, mode='rb') as file: # 读取文件，将读取的结果作为参数传给allure f = file.read() # 把图片添加到allure操作步骤里 allure.attach(f, 'login', allure.attachment_type.JPG) raise e

pytest中yield和return的区别和相同点

共同点

· return和yield都可以返回值

区别

· yield返回值后，后面的代码还会继续运行

· return返回值后，后面的代码不会继续运行

# -*- coding: utf-8 -*-import pytest@pytest.fixture()def openbrower(): print("打开浏览器") yield "返回浏览器" print("关闭浏览器")def test01(openbrower): print(openbrower)

运行结果

· 证明yield后面的代码仍执行了

testcase.py::test01 打开浏览器# 返回值返回浏览器PASSED关闭浏览器

usefixtures与传fixture区别

· fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。

· 当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以

· @pytest.mark.usefixtures("装饰器名")

Pytest常用的插件

· pytest-selenium 　　集成 selenium

· pip install allure-pytest 　　生成漂亮的allure测试报告

· pip install pytest-sugar 　　优化运行效果

· pip install pytest-rerunfailures 　　执行用例失败后重新运行

· pip install pytest-xdist 　　多线程并行与分布式执行

· pip install pytest-assume 　　多条断言前面报错后面依然执行

· pip install pytest-cover 　　测试覆盖率

一键安装多个模块

· 创建requirement.txt文件

selenium==3.0requests

· pip install -r requirement.txt

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