2018-3-10 kKNN与K-mean的区别以及各自的Python代码（别人写的好的文章）

看了百度中的内容觉得他们之间并没有任何实质性的联系，之所以自己写下来，单纯的知识自己对单词的不了解，总是会觉的他们两个是一个概念

但是发现并不是那么简单的

好的Blog

KNN与K-Means的区别 - dy9776 - 博客园
https://www.cnblogs.com/nucdy/p/6349172.html

什么是k-mean？？？

一种聚类方法。聚类就是在事先不知道是什么类别的情况之下，根据各不同的差异就组成了一个小的组织，然后我们将它划分为一个类别。

而K-mean是典型的基于矩离进行聚类的一种方法

步骤：

（1）首先选择中心点，根据矩离中心点的矩离，将其归为一类

（2）在归为一类的组中，计算中心对象（该组对象的均值），计算每个对象矩离中心对象的矩离，根据最小矩离对相应对象进行划分

（3）计算中心对象

（4）循环2,3直到每个对象不发生变化

优秀的人中是会写出这么生动的笔记-------厉害死了

K-means聚类算法及python代码实现 - ahu-lichang - 博客园
https://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/7161613.html#undefined

什么是KNN？？？

思想：

就是在分类的时候判断未知对象的类别，使用和未知对象比较进的K个点的类型来代替

优秀的文章啊

机器学习（一）——K-近邻（KNN）算法 - Yabea - 博客园
https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html

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