Python学习系列（六）(模块)

Python学习系列（五）(文件操作及其字典)

一，模块的基本介绍

1，import引入其他标准模块

标准库：Python标准安装包里的模块。

引入模块的几种方式：

i）引入模块：import moduleName

ii）引入模块下的函数：from moduleName import function1，function2，……

iii）引入模块下的所有函数：from moduleName import *

使用模块里的函数的方法：

moduleName.function（agrs）

示例：

1 >>> import math
2 >>> r=math.sqrt(16)
3 >>> print r
4 4.0

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如果模块或者函数名字过长可以在import后使用as给该模块取别名，之后可以通过“别名.函数”使用模块里的函数。

示例：

1 >>> import webbrowser as web
2 >>> web.open_new_tab('http://www.cnblogs.com')
3 True

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2，使用自定义模块

testfile.py下：

1 def readfile():
2     fr=open('wformat.txt','r')
3     while (1==1):
4         line=fr.readline()
5         if(line==''):
6             break
7         else:
8             print line
9     fr.close()

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test.py下：（与testfile.py同在一个目录文件里面）

1 import testfile
2 testfile.readfile()

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结果如图：

1 >>> ===================== RESTART ==============================
2 >>>
3       name age sex
4       张三 78 male
5       李四 50 male
6       王五 80 male
7       张强 90 female

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调用层次结构：

~/\|
\|tes1.py	#调用“testfile模块的程序文件”tes1.py
\|_test	#目录test
\|_ _testfile.py	#模块文件testfile.py
\|_ _testfile.pyc	#模块字节码文件testfile.pyc

注意：.pyc是模块字节码文件，在使用模块是Python解释器需要把模块加载到系统里，若发现.py比.pyc新，则需要重新编译生成.pyc，否则不需要。文件.pyc是在第一次加载模块文件时完成的。

如果被调用模块程序与模块程序不在同一个目录文件下，则需要调用os.path.append(模块文件所在的目录)

3，使用模块示例Json模块

1）Python下使用dumps函数可以将Python数据字典转换成Json数据结构。

Python	Json
dict	object
list,tuple	array
unicode str	str
int,long	number(int)
float	number(real)
True	true
False	false

示例：

1 import json
2 s=[{'f':(1,3,5,'a'),'x':None}]
3 d=json.dumps(s)
4 print d

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结果如图：

1 >>>
2 [{"x": null, "f": [1, 3, 5, "a"]}]

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2）Json数据转换Python数据，解码loads（对应关系如上表）

二，正则模块re

1）正则表达式的常见应用：

验证字符串：如合法的邮件地址，HTTP地址等。
查找字符串
替换字符串
提取字符串

2）基本概念：

正则表达式：是一段文本或者一个公式，用来描述用某种模式去匹配一类字符串的公式，并且该公式具有一定的模式。

匹配：给定一段文本或者字符串，使用正则表达式从文本或字符串中查找出符合正则表达式的字符串。有可能文本或字符串存在不止一个部分满足给定的正则表达式，这是每一个这样的部分被称为一个匹配。

元字符：一次只能匹配一个字符或者一个位置。故元字符分：匹配字符的元字符和匹配位置的元字符。

i）匹配字符的元字符

^string：匹配所有以string字符串开始的行
string$：匹配所有以string字符串结尾的行
$^：匹配空行
\bStr：\b匹配以Str开始的单词（等价于\<）
Str\b：\b匹配以Str结尾的单词（等价于\>）

ii）匹配位置的元字符

\w：匹配单词里字符（字母，数字和下划线）
\W：匹配单词里非字符
\d：匹配单词里数字
\D：匹配单词里非数字
\s：匹配单词里空格字符
\S：匹配单词里非空格字符

示例：

 1 >>> import re
 2 >>> s='Hello www.jeapedu.com'
 3 >>> res=r'\bjea'
 4 >>> print re.findall(res,s)
 5 ['jea']
 6 >>> res=r'jea\b'
 7 >>> print re.findall(res,s)
 8 []
 9 >>> res=r'edu\b'
10 >>> print re.findall(res,s)
11 ['edu']
12
13 import re
14 s='''
15 ahello
16 www.baidu.com
17 hello world
18
19 nice hellod world
20 piece of helloe world
21 '''
22 res=r'\hello'
23 print 'hello:',re.findall(res,s)
24 >>> ================================ RESTART ================================
25 >>>
26 hello ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']
27
28 import re
29 s='a1b2c3d'
30 res='\w\d'
31 print re.findall(res,s)
32 res='\w\d\w'
33 print re.findall(res,s)
34 >>> ================================ RESTART ================================
35 >>>
36 ['a1', 'b2', 'c3']
37 ['a1b', 'c3d']

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字符集：用方括号括起来的字符集合，如果其中的任何一个字符被匹配，则它就会找到该匹配项，反字符集可在字符前加^。

示例：

 1 import re
 2 s='''Plz write a mail to zhangbocheng189@163.com
 3 or 649414754@qq.com,thanks!'''
 4 res=r'\w[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w{2,4}'
 5 #*表示匹配0次及其以上，+表示匹配1次及以上。
 6 print re.findall(res,s)
 7
 8 >>> ================================ RESTART ================================
 9 >>>
10 ['zhangbocheng189@163.com', '649414754@qq.com']

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分组或子模式：把一个正则表达式的全部或者部分分成一个或多个组。其中，分组使用的字符是“（”和“）”。

示例：

 1 import re
 2 s='''www.baidu.comwww.BaidU.comwww.bAIDU.comwww.baidu.comwww.Baidu.com'''
 3 res1=r'(b|B)\w*(u|U)'
 4 #*表示匹配0次及其以上，+表示匹配1次及以上。
 5 res2=r'[bB]\w*(u|U)'
 6 res3=r'[bB]\w*[uU]'
 7 print res1+':'
 8 print re.findall(res1,s)
 9 print res2+':'
10 print re.findall(res2,s)
11 print res3+':'
12 print re.findall(res3,s)
13
14 >>> ================================ RESTART ================================
15 >>>
16 (b|B)\w*(u|U):
17 [('b', 'u'), ('B', 'U'), ('b', 'U'), ('b', 'u'), ('B', 'u')]
18 [bB]\w*(u|U):
19 ['u', 'U', 'U', 'u', 'u']
20 [bB]\w*[uU]:
21 ['baidu', 'BaidU', 'bAIDU', 'baidu', 'Baidu']

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限定符：用于指定允许特定字符或字符集自身重复出现的次数。

（pattern）？：重复0次或者1次，等价于{0,1}
（pattern）*：至少重复0次，等价于{0,}
（pattern）+：至少重复1次，等价于{1，}
（pattern）{m:n}：重复至少m次，至多m次
（pattern）？？：使用重复0次或者1次
（pattern）*？：尽可能少地使用重复的第一个匹配
（pattern）+？：尽可能少地使用重复但至少使用一次

示例：

 1 import re
 2 s='''Tell to me 110-123-1114119 or call 4008-6688-9988
 3    or 13306247965'''
 4 res=r'\d+\D\d+\D\d+'
 5 #*表示匹配0次及其以上，+表示匹配1次及以上。
 6 res1=r'\d{11}'
 7 print re.findall(res,s)
 8 print re.findall(res1,s)
 9
10 >>> ================================ RESTART ================================
11 >>>
12 ['110-123-1114119', '4008-6688-9988']
13 ['13306247965']

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通配符：匹配限定长度的字符串，例如点号匹配任意一个字符。

转义字符：（详见： Python学习系列（三）(字符串)）

3）应用举例：

 1 import re
 2 s='hello www.baidu.com'
 3 print '----------------compile--------------------'
 4 res='[\s\.]'
 5 pat=re.compile(res)
 6 print pat.findall(s)
 7 print pat.split(s)
 8 print '----------------split--------------------'
 9 res='[\s\.]'
10 print re.findall(res,s)
11 print re.split(res,s)
12
13 >>> ================================ RESTART ================================
14 >>>
15 ----------------compile--------------------
16 [' ', '.', '.']
17 ['hello', 'www', 'baidu', 'com']
18 ----------------split--------------------
19 [' ', '.', '.']
20 ['hello', 'www', 'baidu', 'com']

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三、小结

本章主要介绍python开发的进阶知识，模块及其正则的相关知识，正则表达式是编程的一个很重要的知识点，需多多研究。

额外补充一点小知识：

1，sys模块：包含了与Python的解释器和它的环境有关的函数。

1 import sys
2 for i in sys.argv:
3     print i
4
5 >>>
6 D:\Python学习\pythontest\test.py

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2，dir函数：列举模块定义的标识符，如函数、类和变量。当为dir提供一个模块名称的时候，返回模块定义的名称列表，否则返回当前模块中定义的名称列表。

 1 >>> import sys
 2 >>> dir()
 3 ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'i', 'sys']
 4 >>> a=5
 5 >>> dir()
 6 ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'a', 'i', 'sys']
 7 >>> del a   #删除一个变量/名称
 8 >>> dir()
 9 ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'i', 'sys']
10 >>>

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转载于:https://www.cnblogs.com/zhangbc/p/3901385.html

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