python merge很费内存吗,python如何使用merge实现堆

1、说明

对于较大的数据集，将会占用大量内存。不是对整个组合序列进行排序，而是使用 merge() 一次生成一个新序列。

2、实例import heapq

import random

random.seed(2016)

data = []

for i in range(4):

new_data = list(random.sample(range(1, 101), 5))

new_data.sort()

data.append(new_data)

for i, d in enumerate(data):

print('{}: {}'.format(i, d))

print('\nMerged:')

for i in heapq.merge(*data):

print(i, end=' ')

print()

# output

# 0: [33, 58, 71, 88, 95]

# 1: [10, 11, 17, 38, 91]

# 2: [13, 18, 39, 61, 63]

# 3: [20, 27, 31, 42, 45]

# Merged:

# 10 11 13 17 18 20 27 31 33 38 39 42 45 58 61 63 71 88 91 95

因为merge()使用堆的实现，它根据被合并的序列元素个数消耗内存，而不是所有序列中的元素个数。

以上就是python使用merge实现堆的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：

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