ElasticSearch 6.x 学习笔记：12.字段类型

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12.1 字段类型概述

一级分类	二级分类	具体类型
核心类型	字符串类型	string,text,keyword
	整数类型	integer,long,short,byte
	浮点类型	double,float,half_float,scaled_float
	逻辑类型	boolean
	日期类型	date
	范围类型	range
	二进制类型	binary
复合类型	数组类型	array
	对象类型	object
	嵌套类型	nested
地理类型	地理坐标类型	geo_point
地理类型	地理地图	geo_shape
特殊类型	IP类型	ip
	范围类型	completion
	令牌计数类型	token_count
	附件类型	attachment
	抽取类型	percolator

12.2 字符串类型

（1）string
string类型在ElasticSearch 旧版本中使用较多，从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代。
（2）text
当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。
（3）keyword
keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签。如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。

12.3 整数类型

类型	取值范围
byte	-128~127
short	-32768~32767
integer	-231~231-1
long	-263~263-1

在满足需求的情况下，尽可能选择范围小的数据类型。比如，某个字段的取值最大值不会超过100，那么选择byte类型即可。迄今为止吉尼斯记录的人类的年龄的最大值为134岁，对于年龄字段，short足矣。字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。

12.4 浮点类型

类型	取值范围
doule	64位双精度IEEE 754浮点类型
float	32位单精度IEEE 754浮点类型
half_float	16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float	缩放类型的的浮点数

对于float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查询查找-0.0不会匹配+0.0，同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0，下边界是+0.0不会匹配-0.0。

其中scaled_float，比如价格只需要精确到分，price为57.34的字段缩放因子为100，存起来就是5734
优先考虑使用带缩放因子的scaled_float浮点类型。

12.5 date类型

我们人类使用的计时系统是相当复杂的：秒是基本单位, 60秒为1分钟, 60分钟为1小时, 24小时是一天……如果计算机也使用相同的方式来计时, 那显然就要用多个变量来分别存放年月日时分秒, 不停的进行进位运算, 而且还要处理偶尔的闰年和闰秒以及协调不同的时区. 基于”追求简单”的设计理念, UNIX在内部采用了一种最简单的计时方式：

计算从UNIX诞生的UTC时间1970年1月1日0时0分0秒起, 流逝的秒数.
UTC时间1970年1月1日0时0分0秒就是UNIX时间0, UTC时间1970年1月2日0时0分0秒就是UNIX时间86400.
这个计时系统被所有的UNIX和类UNIX系统继承了下来, 而且影响了许多非UNIX系统.

日期类型表示格式可以是以下几种：
（1）日期格式的字符串，比如 “2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30”
（2）long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch，epoch就是指UNIX诞生的UTC时间1970年1月1日0时0分0秒)
（3）integer的秒数(seconds-since-the-epoch)

ElasticSearch 内部会将日期数据转换为UTC，并存储为milliseconds-since-the-epoch的long型整数。
例子：日期格式数据
（1）创建索引

DELETE testPUT test
{"mappings":{"my":{"properties": {"postdate":{"type":"date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}}}
}

（2）写入文档

PUT test/my/1
{"postdate":"2018-01-13"
}
PUT test/my/2
{"postdate":"2018-01-01 00:01:05"
}
PUT test/my/3
{"postdate":"1420077400001"
}

（3）批量查询

GET test/my/_mget
{"ids":["1","2","3"]
}

{"docs": [{"_index": "test","_type": "my","_id": "1","_version": 1,"found": true,"_source": {"postdate": "2018-01-13"}},{"_index": "test","_type": "my","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"postdate": "2018-01-01 00:01:05"}},{"_index": "test","_type": "my","_id": "3","_version": 2,"found": true,"_source": {"postdate": "1420077400001"}}]
}

12.6 boolean类型

逻辑类型（布尔类型）可以接受true/false/”true”/”false”值
（1）先删除已经存在的索引，再创建

DELETE testPUT test
{"mappings":{"my":{"properties": {"empty":{"type":"boolean"}}}}
}

（2）添加文档

PUT test/my/1
{"empty":"true"
}PUT test/my/2
{"empty":false
}

（3）查看文档

GET test/my/_mget
{"ids":["1","2"]
}

{"docs": [{"_index": "test","_type": "my","_id": "1","_version": 1,"found": true,"_source": {"empty": "true"}},{"_index": "test","_type": "my","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"empty": false}}]
}

12.7 binary类型

二进制字段是指用base64来表示索引中存储的二进制数据，可用来存储二进制形式的数据，例如图像。默认情况下，该类型的字段只存储不索引。二进制类型只支持index_name属性。

12.7 array类型

在ElasticSearch中，没有专门的数组（Array）数据类型，但是，在默认情况下，任意一个字段都可以包含0或多个值，这意味着每个字段默认都是数组类型，只不过，数组类型的各个元素值的数据类型必须相同。在ElasticSearch中，数组是开箱即用的（out of box），不需要进行任何配置，就可以直接使用。

在同一个数组中，数组元素的数据类型是相同的，ElasticSearch不支持元素为多个数据类型：[ 10, “some string” ]，常用的数组类型是：

（1）字符数组: [ “one”, “two” ]
（2）整数数组: productid:[ 1, 2 ]
（3）对象（文档）数组: “user”:[ { “name”: “Mary”, “age”: 12 }, { “name”: “John”, “age”: 10 }]，ElasticSearch内部把对象数组展开为 {“user.name”: [“Mary”, “John”], “user.age”: [12,10]}

12.8 object类型

JSON天生具有层级关系，文档会包含嵌套的对象

DELETE testPUT testPUT test/my/1
{"employee":{"age":30,"fullname":{"first":"hadron","last":"cheng"}}
}

上面文档整体是一个JSON，JSON中包含一个employee,employee又包含一个fullname。


GET test/_mapping

{"test": {"mappings": {"my": {"properties": {"employee": {"properties": {"age": { "type": "long"},"fullname": {"properties": {"first": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"last": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}}}}}}}}}
}

12.9 ip类型

ip类型的字段用于存储IPv4或者IPv6的地址
（1）创建索引

DELETE testPUT test
{"mappings": {"my":{"properties": {"nodeIP":{"type": "ip"}}}}
}

（2）查询字段

GET test/_search
{"query": {"term": {"nodeIP": "192.168.0.0/16"}}
}

{"took": 111,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "test","_type": "my","_id": "1","_score": 1,"_source": {"nodeIP": "192.168.1.2"}}]}
}