小样本学习 few-shot learning
few-shot learning是什么
另一篇参考:https://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/78939864
小样本学习
来源:我们人类是具有快速从少量(单)样本中快速学习能力的,其实在我们学习的过程中,人类的大脑将对象和类别组成有用的信息将之分类。
首先需要声明的是,小样本学习属于迁移学习。接着,举个例子详细阐述。
人类从未见到过“澳大利亚的鸭嘴兽”,给我们一张鸭嘴兽的照片后,人类就认识了!
有的朋友可能会想,为什么我们人类总是能快速的学习到未知的事物?简单的说,是因为人类生活中各种知识的积累以及人类天生的思考能力(如:类比能力)。知识的积累意味着我们是存在各种知识的先验的,天生的思考能力意味着我们拥有强大的类比能力、强大的大脑算力。
以“人类从未见到过“澳大利亚的鸭嘴兽”,给我们一张鸭嘴兽的照片后,人类就认识了!”这句话为例。鸭嘴兽就代表未知的事物(new class),而我们生活中已经见到过的鸭子、狸猫、鱼等动物就代表知识的先验,我们把这种知识的先验称为 元知识 (Meta Knowledge),我们大脑的能快速的把从未见过的鸭嘴兽与这些元知识快速的类比(可能还存在一些其他脑力活动,如视觉提取物体的特征),得出结论:这个长得像鸭子嘴,还能像鱼一样游泳、身形扁扁的新动物就是鸭嘴兽。
这里有的朋友可能会疑问了,如果你是一个刚学
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