Tensorflow tf.placeholder函数
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
此函数可以理解为形参,用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值
参数:
- dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
- shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维,比如[2,3], [None, 3]表示列是3,行不定
- name:名称。
- x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
- y = tf.matmul(x, x)
- with tf.Session() as sess:
- print(sess.run(y)) # ERROR: 此处x还没有赋值.
- rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
- print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will succeed.
返回 :Tensor 类型
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