超级干货,一文看懂大数据的前世今生
“不参与大数据建设,10年后一定后悔”。早在几年前,马云就在某次峰会中提到,未来30年,是从IT时代到DT时代的变革。
大数据发展态势
从上世纪60年代到现在,我们对数据的处理能力越来越强,概括起来,主要经历了四个阶段:从数据处理时代到微机时代,再到互联网络时代,现如今是大数据时代,量变引发形态变化。
有这样一句话叫数据重构商业,流量改变未来。数据作为企业的核心资产,对企业的业务创新发展越来越重要,企业也非常重视大数据人才的培养。
大数据人才缺口巨大
信息技术的高速发展与高校人才培养之间的矛盾日异突出,导致大数据人才的缺口巨大,从四个维度来分析:
1、据国内知名企业调查发现,目前大数据人才需求在200万左右,而大数据人才从业者才50万左右,整体大数据人才缺口在150万;
2、大数据人才集中在互联网行业,占了2/3,行业分布极不均衡;
3、大数据人才集中在北京、上海等发达区域,区域分布级不均衡;
4、大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍,因为稀缺,物依稀为贵。
所以学习大数据开发,是非常急迫的事情,抓住机遇,努力拼搏,必有成就。
大数据工程师职业发展路径
大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:
第一阶段
实习工程师,工作第一年,月薪大于6K;
第二阶段:
助理工程师,有1-2年工作经验,月薪8K-12K;
第三阶段:
初、中级工程师,3年工作经验,月薪15-20K;
第四阶段:
高级工程师3-5年工作经验,月薪20-40K;
第五阶段:
首席工程师/架构师,月薪大于50K;
这个薪水非常的有竞争力,这也是为什么这么多学生要学习大数据开发技术。
作为大数据岗位中的 “大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
大数据开发工程师技能图谱
作为人少钱多的高薪岗位,大数据开发工程师需要掌握的技能图谱也是非常有挑战性的。如果做成思维导图的话,大概是这个样子:
(思维导图原文件,扫码入群后即可领取)
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