rocketmq 组监听_最全的RocketMQ学习指南，程序员必备的中间件技能

一、简介

RocketMq是阿里开发出来的一个消息中间件，后捐献给Apache。官网上是这样介绍的：

Apache RocketMQ™ is a unified messaging engine, lightweight data processing platform.

RocketMQ是一个统一的处理消息引擎，轻量级的数据处理平台。

低延迟，在高压下，1毫秒内的响应延迟超过99.6%。
高可用，具有跟踪和审核功能
万亿级消息容量保证
自最新的4.1版本以来，使用新的开放式分布式消息传递和流媒体标准
批量传输，多功能集成，以提高吞吐量
如果空间足够，可以在不损失性能的情况下存盘

二、基本概念

1、消息模型（Message Model）

RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。

2、消息生产者（Producer）

负责生产消息，一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式，同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送。同步和异步方式均需要Broker返回确认信息，单向发送不需要。

3、消息消费者（Consumer）

负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用的角度而言提供了两种消费形式：拉取式消费、推动式消费。

4、主题（Topic）

表示一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。

5、代理服务器（Broker Server）

消息中转角色，负责存储消息、转发消息。代理服务器在RocketMQ系统中负责接收从生产者发送来的消息并存储、同时为消费者的拉取请求作准备。代理服务器也存储消息相关的元数据，包括消费者组、消费进度偏移和主题和队列消息等。

6、名字服务（Name Server）

名称服务充当路由消息的提供者。生产者或消费者能够通过名字服务查找各主题相应的Broker IP列表。多个Namesrv实例组成集群，但相互独立，没有信息交换。

7、拉取式消费（Pull Consumer）

Consumer消费的一种类型，应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker服务器拉消息、主动权由应用控制。一旦获取了批量消息，应用就会启动消费过程。

8、推动式消费（Push Consumer）

Consumer消费的一种类型，该模式下Broker收到数据后会主动推送给消费端，该消费模式一般实时性较高。

9、生产者组（Producer Group）

同一类Producer的集合，这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事务消息且原始生产者在发送之后崩溃，则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。

10、消费者组（Consumer Group）

同一类Consumer的集合，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。

11、集群消费（Clustering）

集群消费模式下,相同Consumer Group的每个Consumer实例平均分摊消息。

12、广播消费（Broadcasting）

广播消费模式下，相同Consumer Group的每个Consumer实例都接收全量的消息。

13、普通顺序消息（Normal Ordered Message）

普通顺序消费模式下，消费者通过同一个消费队列收到的消息是有顺序的，不同消息队列收到的消息则可能是无顺序的。

14、严格顺序消息（Strictly Ordered Message）

严格顺序消息模式下，消费者收到的所有消息均是有顺序的。

15、消息（Message）

消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题。RocketMQ中每个消息拥有唯一的Message ID，且可以携带具有业务标识的Key。系统提供了通过Message ID和Key查询消息的功能。

16、标签（Tag）

为消息设置的标志，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。

三、架构设计

1、技术架构

RocketMQ架构上主要分为四部分，如上图所示:

Producer：消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。
Consumer：消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息订阅机制，可以满足大多数用户的需求。
NameServer：NameServer是一个非常简单的Topic路由注册中心，其角色类似Dubbo中的zookeeper，支持Broker的动态注册与发现。主要包括两个功能：Broker管理，NameServer接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据。然后提供心跳检测机制，检查Broker是否还存活；路由信息管理，每个NameServer将保存关于Broker集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。然后Producer和Conumser通过NameServer就可以知道整个Broker集群的路由信息，从而进行消息的投递和消费。NameServer通常也是集群的方式部署，各实例间相互不进行信息通讯。Broker是向每一台NameServer注册自己的路由信息，所以每一个NameServer实例上面都保存一份完整的路由信息。当某个NameServer因某种原因下线了，Broker仍然可以向其它NameServer同步其路由信息，Producer,Consumer仍然可以动态感知Broker的路由的信息。
BrokerServer：Broker主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证，为了实现这些功能，Broker包含了以下几个重要子模块。

Remoting Module：整个Broker的实体，负责处理来自clients端的请求。
Client Manager：负责管理客户端(Producer/Consumer)和维护Consumer的Topic订阅信息
Store Service：提供方便简单的API接口处理消息存储到物理硬盘和查询功能。
HA Service：高可用服务，提供Master Broker 和 Slave Broker之间的数据同步功能。
Index Service：根据特定的Message key对投递到Broker的消息进行索引服务，以提供消息的快速查询。

2、部署架构

RocketMQ 网络部署特点

NameServer是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。
Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave 的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId 来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接，定时注册Topic信息到所有NameServer。注意：当前RocketMQ版本在部署架构上支持一Master多Slave，但只有BrokerId=1的从服务器才会参与消息的读负载。
Producer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer获取Topic路由信息，并向提供Topic 服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。
Consumer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer获取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接，且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息，也可以从Slave订阅消息，消费者在向Master拉取消息时，Master服务器会根据拉取偏移量与最大偏移量的距离（判断是否读老消息，产生读I/O），以及从服务器是否可读等因素建议下一次是从Master还是Slave拉取。

结合部署架构图，描述集群工作流程：

启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。
Broker启动，跟所有的NameServer保持长连接，定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后，NameServer集群中就有Topic跟Broker的映射关系。
收发消息前，先创建Topic，创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上，也可以在发送消息时自动创建Topic。
Producer发送消息，启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接，并从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上，轮询从队列列表中选择一个队列，然后与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息。
Consumer跟Producer类似，跟其中一台NameServer建立长连接，获取当前订阅Topic存在哪些Broker上，然后直接跟Broker建立连接通道，开始消费消息。

四、示例

1、基本样例

在基本样例中我们提供如下的功能场景：

使用RocketMQ发送三种类型的消息：同步消息、异步消息和单向消息。其中前两种消息是可靠的，因为会有发送是否成功的应答。
使用RocketMQ来消费接收到的消息。1.1 加入依赖：
maven:

<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client</artifactId><version>4.3.0</version>
</dependency>

gradle:

compile 'org.apache.rocketmq:rocketmq-client:4.3.0'

1.2 消息发送

1、Producer端发送同步消息这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。

public class SyncProducer {public static void main(String[] args) throws Exception {// 实例化消息生产者ProducerDefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");// 设置NameServer的地址producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");// 启动Producer实例producer.start();for (int i = 0; i < 100; i++) {// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,"TagA" /* Tag */,("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */);// 发送消息到一个BrokerSendResult sendResult = producer.send(msg);// 通过sendResult返回消息是否成功送达System.out.printf("%s%n", sendResult);}// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。producer.shutdown();}
}

2、发送异步消息异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。

public class AsyncProducer {public static void main(String[] args) throws Exception {// 实例化消息生产者ProducerDefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");// 设置NameServer的地址producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");// 启动Producer实例producer.start();producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);int messageCount = 100;// 根据消息数量实例化倒计时计算器final CountDownLatch2 countDownLatch = new CountDownLatch2(messageCount);for (int i = 0; i < messageCount; i++) {final int index = i;// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体Message msg = new Message("TopicTest","TagA","OrderID188","Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));// SendCallback接收异步返回结果的回调producer.send(msg, new SendCallback() {@Overridepublic void onSuccess(SendResult sendResult) {System.out.printf("%-10d OK %s %n", index,sendResult.getMsgId());}@Overridepublic void onException(Throwable e) {System.out.printf("%-10d Exception %s %n", index, e);e.printStackTrace();}});}// 等待5scountDownLatch.await(5, TimeUnit.SECONDS);// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。producer.shutdown();}
}

3、单向发送消息这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景，例如日志发送。

public class OnewayProducer {public static void main(String[] args) throws Exception{// 实例化消息生产者ProducerDefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");// 设置NameServer的地址producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");// 启动Producer实例producer.start();for (int i = 0; i < 100; i++) {// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,"TagA" /* Tag */,("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */);// 发送单向消息，没有任何返回结果producer.sendOneway(msg);}// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。producer.shutdown();}
}

1.3 消费消息

public class Consumer {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {// 实例化消费者DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name");// 设置NameServer的地址consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");// 订阅一个或者多个Topic，以及Tag来过滤需要消费的消息consumer.subscribe("TopicTest", "*");// 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);// 标记该消息已经被成功消费return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});// 启动消费者实例consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}

1.4 发送延时消息

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;public class ScheduledMessageProducer {public static void main(String[] args) throws Exception {// 实例化一个生产者来产生延时消息DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ExampleProducerGroup");// 启动生产者producer.start();int totalMessagesToSend = 100;for (int i = 0; i < totalMessagesToSend; i++) {Message message = new Message("TestTopic", ("Hello scheduled message " + i).getBytes());// 设置延时等级3,这个消息将在10s之后发送(现在只支持固定的几个时间,详看delayTimeLevel)message.setDelayTimeLevel(3);// 发送消息producer.send(message);}// 关闭生产者producer.shutdown();}
}

1.5 批量消息

批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic，相同的waitStoreMsgOK，而且不能是延时消息。此外，这一批消息的总大小不应超过4MB。

String topic = "BatchTest";
List<Message> messages = new ArrayList<>();
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID001", "Hello world 0".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID002", "Hello world 1".getBytes()));
messages.add(new Message(topic, "TagA", "OrderID003", "Hello world 2".getBytes()));
try {producer.send(messages);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();//处理error
}

复杂度只有当你发送大批量时才会增长，你可能不确定它是否超过了大小限制（4MB）。这时候你最好把你的消息列表分割一下：

public class ListSplitter implements Iterator<List<Message>> { private final int SIZE_LIMIT = 1024 * 1024 * 4;private final List<Message> messages;private int currIndex;public ListSplitter(List<Message> messages) { this.messages = messages;}@Override public boolean hasNext() {return currIndex < messages.size(); }@Override public List<Message> next() { int startIndex = getStartIndex();int nextIndex = startIndex;int totalSize = 0;for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {Message message = messages.get(nextIndex); int tmpSize = calcMessageSize(message);if (tmpSize + totalSize > SIZE_LIMIT) {break; } else {totalSize += tmpSize; }}List<Message> subList = messages.subList(startIndex, nextIndex); currIndex = nextIndex;return subList;}private int getStartIndex() {Message currMessage = messages.get(currIndex); int tmpSize = calcMessageSize(currMessage); while(tmpSize > SIZE_LIMIT) {currIndex += 1;Message message = messages.get(curIndex); tmpSize = calcMessageSize(message);}return currIndex; }private int calcMessageSize(Message message) {int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length(); Map<String, String> properties = message.getProperties();for (Map.Entry<String, String> entry : properties.entrySet()) {tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length(); }tmpSize = tmpSize + 20; // 增加⽇日志的开销20字节return tmpSize; }
}
//把大的消息分裂成若干个小的消息
ListSplitter splitter = new ListSplitter(messages);
while (splitter.hasNext()) {try {List<Message>  listItem = splitter.next();producer.send(listItem);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();//处理error}
}

1.6 过滤消息

在大多数情况下，TAG是一个简单而有用的设计，其可以来选择您想要的消息。例如：

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("CID_EXAMPLE");
consumer.subscribe("TOPIC", "TAGA || TAGB || TAGC");

消费者将接收包含TAGA或TAGB或TAGC的消息。但是限制是一个消息只能有一个标签，这对于复杂的场景可能不起作用。在这种情况下，可以使用SQL表达式筛选消息。SQL特性可以通过发送消息时的属性来进行计算。在RocketMQ定义的语法下，可以实现一些简单的逻辑。下面是一个例子：

------------
| message  |
|----------|  a > 5 AND b = 'abc'
| a = 10   |  --------------------> Gotten
| b = 'abc'|
| c = true |
------------
------------
| message  |
|----------|   a > 5 AND b = 'abc'
| a = 1    |  --------------------> Missed
| b = 'abc'|
| c = true |
------------

1 基本语法

RocketMQ只定义了一些基本语法来支持这个特性。你也可以很容易地扩展它。

数值比较，比如：>，>=，<，<=，BETWEEN，=；
字符比较，比如：=，<>，IN；
IS NULL 或者 IS NOT NULL；
逻辑符号 AND，OR，NOT；
常量支持类型为：数值，比如：123，3.1415；
字符，比如：'abc'，必须用单引号包裹起来；
NULL，特殊的常量
布尔值，TRUE 或 FALSE

只有使用push模式的消费者才能用使用SQL92标准的sql语句，接口如下：

public void subscribe(finalString topic, final MessageSelector messageSelector)

2、生产者样例发送消息时，你能通过putUserProperty来设置消息的属性

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
producer.start();
Message msg = new Message("TopicTest",tag,("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)
);
// 设置一些属性
msg.putUserProperty("a", String.valueOf(i));
SendResult sendResult = producer.send(msg);producer.shutdown();

3、消费者样例用MessageSelector.bySql来使用sql筛选消息

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");
// 只有订阅的消息有这个属性a, a >=0 and a <= 3
consumer.subscribe("TopicTest", MessageSelector.bySql("a between 0 and 3");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}
});
consumer.start();

五、集群部署

1 集群搭建

1.1 单Master模式

这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。

1）启动 NameServer

### 首先启动Name Server
$ nohup sh mqnamesrv &### 验证Name Server 是否启动成功
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
The Name Server boot success...

2）启动 Broker

### 启动Broker
$ nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &### 验证Name Server 是否启动成功，例如Broker的IP为：192.168.1.2，且名称为broker-a
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/Broker.log
The broker[broker-a, 192.169.1.2:10911] boot success...

1.2 多Master模式

一个集群无Slave，全是Master，例如2个Master或者3个Master，这种模式的优缺点如下：

优点：配置简单，单个Master宕机或重启维护对应用无影响，在磁盘配置为RAID10时，即使机器宕机不可恢复情况下，由于RAID10磁盘非常可靠，消息也不会丢（异步刷盘丢失少量消息，同步刷盘一条不丢），性能最高；
缺点：单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息实时性会受到影响。

1）启动NameServer

NameServer需要先于Broker启动，且如果在生产环境使用，为了保证高可用，建议一般规模的集群启动3个NameServer，各节点的启动命令相同，如下：

### 首先启动Name Server
$ nohup sh mqnamesrv &### 验证Name Server 是否启动成功
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
The Name Server boot success...

2）启动Broker集群

### 在机器A，启动第一个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-a.properties &### 在机器B，启动第二个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-b.properties &...

如上启动命令是在单个NameServer情况下使用的。对于多个NameServer的集群，Broker启动命令中-n后面的地址列表用分号隔开即可，例如 192.168.1.1:9876;192.161.2:9876。

1.3 多Master多Slave模式-异步复制

每个Master配置一个Slave，有多对Master-Slave，HA采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟（毫秒级），这种模式的优缺点如下：

优点：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，同时Master宕机后，消费者仍然可以从Slave消费，而且此过程对应用透明，不需要人工干预，性能同多Master模式几乎一样；
缺点：Master宕机，磁盘损坏情况下会丢失少量消息。

1）启动NameServer

### 首先启动Name Server
$ nohup sh mqnamesrv &### 验证Name Server 是否启动成功
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
The Name Server boot success...

2）启动Broker集群

### 在机器A，启动第一个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a.properties &### 在机器B，启动第二个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b.properties &### 在机器C，启动第一个Slave，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties &### 在机器D，启动第二个Slave，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties &

1.4 多Master多Slave模式-同步双写

每个Master配置一个Slave，有多对Master-Slave，HA采用同步双写方式，即只有主备都写成功，才向应用返回成功，这种模式的优缺点如下：

优点：数据与服务都无单点故障，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高；
缺点：性能比异步复制模式略低（大约低10%左右），发送单个消息的RT会略高，且目前版本在主节点宕机后，备机不能自动切换为主机。

1）启动NameServer

### 首先启动Name Server
$ nohup sh mqnamesrv &### 验证Name Server 是否启动成功
$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
The Name Server boot success...

2）启动Broker集群

### 在机器A，启动第一个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &### 在机器B，启动第二个Master，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &### 在机器C，启动第一个Slave，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &### 在机器D，启动第二个Slave，例如NameServer的IP为：192.168.1.1
$ nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &

以上Broker与Slave配对是通过指定相同的BrokerName参数来配对，Master的BrokerId必须是0，Slave的BrokerId必须是大于0的数。另外一个Master下面可以挂载多个Slave，同一Master下的多个Slave通过指定不同的BrokerId来区分。$ROCKETMQ_HOME指的RocketMQ安装目录，需要用户自己设置此环境变量。

2 mqadmin管理工具

注意：

执行命令方法：./mqadmin {command} {args}
几乎所有命令都需要配置-n表示NameServer地址，格式为ip:port
几乎所有命令都可以通过-h获取帮助
如果既有Broker地址（-b）配置项又有clusterName（-c）配置项，则优先以Broker地址执行命令，如果不配置Broker地址，则对集群中所有主机执行命令，只支持一个Broker地址。-b格式为ip:port，port默认是10911
在tools下可以看到很多命令，但并不是所有命令都能使用，只有在MQAdminStartup中初始化的命令才能使用，你也可以修改这个类，增加或自定义命令
由于版本更新问题，少部分命令可能未及时更新，遇到错误请直接阅读相关命令源码

六、FAQ

1、新的consumer从哪里消费？

如果topic里面的消息是三天以内的，新consumer从所有消息的第一条开始消费
如果有超过三天的消息，新consumer从往前递推第三天的那条消息开始
如果是consumer重启，从它上次的位置继续

2、消费失败了怎么处理？

如果返回 ReconsumerLater，null或者抛出异常，这条消息会重试，最多16次

3、失败的消息怎么查询？

根据topic和时间片查询
根据topic和messageId查询
根据topic和messageKey查询

4、消息只传递一次吗？

rocketMQ能保证所有的消息至少执行一次，在大部分情况下，消息不会重复消费，但不是绝对，要自己做幂等设计

5、每条消息保存多久？

3天

6、message body的大小限制？

256kb

7、怎么设置consumer线程数？

consumer.setConsumeThreadMin(20);
consumer.setConsumeThreadMax(20);

8、常见错误

一个jvm程序只能有一个生产者/消费者实例;
fastjson版本不能太低；
topic要提前新建好，并保证有权限。

9、为什么是RocketMQ？

根据我们的研究，随着队列和虚拟主题的增加，ActiveMQ IO模块达到了一个瓶颈。我们试图通过节流、断路器或降质来解决这个问题，但效果并不理想。所以我们开始关注流行的消息传递解决方案Kafka。不幸的是，Kafka不能满足我们的要求，特别是在低延迟和高可靠性方面。

在这种情况下，我们决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集，从传统的发布/订阅场景到高容量实时零损失容忍事务系统。

下表展示了RocketMQ、ActiveMQ和Kafka（根据awesome java，Apache最流行的消息传递解决方案）之间的比较：

欢迎关注公众号：丰极，更多技术学习分享。

参考网址：

http://rocketmq.apache.org/

http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/