python/numpy中数组array和矩阵matrix的区别

在numpy中，array（实际上是ndarray，表示多维数组）是可以有多维度的，而matrix只有两个维度，即行和列。所以matrix是array的一种特例，因而它继承了array的所有函数，同时还特别为matrix开发了自己新的函数。简言之，array可以使用的函数，matrix都可以使用，而matrix可以使用的函数array未必可以使用。
举例如下

新建a,b矩阵和a1,b1数组

a*b直接就表示矩阵相乘，因为a,b已经是矩阵，拥有了矩阵的性质，为了方便，numpy直接将*表示矩阵相乘。而在数组中使用*则是表示对应元素相乘。只有dot才表示点积。例外矩阵有.T, .I, .H表示转置，求逆和求复共轭。而数组只有.T。

最后矩阵变成数组非常简单，.A表示变成对应维度的数组，.A1表示变成一维数组。

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