python散点图拟合曲线-python 绘制拟合曲线并加指定点标识的实现

python 绘制拟合曲线并加指定点标识

import os

import numpy as np

from scipy import log

from scipy.optimize import curve_fit

import matplotlib.pyplot as plt

import math

from sklearn.metrics import r2_score

# 字体

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

# 拟合函数

def func(x, a, b):

# y = a * log(x) + b

y = x/(a*x+b)

return y

# 拟合的坐标点

x0 = [2, 4, 8, 10, 24, 28, 32, 48]

y0 = [6.66,8.35,10.81,11.55,13.63,13.68,13.69,13.67]

# 拟合，可选择不同的method

result = curve_fit(func, x0, y0,method='trf')

a, b = result[0]

# 绘制拟合曲线用

x1 = np.arange(2, 48, 0.1)

#y1 = a * log(x1) + b

y1 = x1/(a*x1+b)

x0 = np.array(x0)

y0 = np.array(y0)

# 计算r2

y2 = x0/(a*x0+b)

#y2 = a * log(x0) + b

r2 = r2_score(y0, y2)

#plt.figure(figsize=(7.5, 5))

# 坐标字体大小

plt.tick_params(labelsize=11)

# 原数据散点

plt.scatter(x0,y0,s=30,marker='o')

# 横纵坐标起止

plt.xlim((0, 50))

plt.ylim((0, round(max(y0))+2))

# 拟合曲线

plt.plot(x1, y1, "blue")

plt.title("标题",fontsize=13)

plt.xlabel('X（h）',fontsize=12)

plt.ylabel('Y（%）',fontsize=12)

# 指定点，y=9时求x

p = round(9*b/(1-9*a),2)

#p = b/(math.log(9/a))

p = round(p, 2)

# 显示坐标点

plt.scatter(p,9,s=20,marker='x')

# 显示坐标点横线、竖线

plt.vlines(p, 0, 9, colors = "c", linestyles = "dashed")

plt.hlines(9, 0, p, colors = "c", linestyles = "dashed")

# 显示坐标点坐标值

plt.text(p, 9, (float('%.2f'% p),9),ha='left', va='top', fontsize=11)

# 显示公式

m = round(max(y0)/10,1)

print(m)

plt.text(48, m, 'y= x/('+str(round(a,2))+'*x+'+str(round(b,2))+')', ha='right',fontsize=12)

plt.text(48, m, r'$R^2=$'+str(round(r2,3)), ha='right', va='top',fontsize=12)

# True 显示网格

# linestyle 设置线显示的类型(一共四种)

# color 设置网格的颜色

# linewidth 设置网格的宽度

plt.grid(True, linestyle = "--", color = "g", linewidth = "0.5")

plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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