pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

import pandas as pd
import numpy as npa=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC'))
print(df1)
df2=df1.copy()#删除/选取某列含有特定数值的行
#df1=df1[df1['A'].isin([1])]
#df1[df1['A'].isin([1])] 选取df1中A列包含数字1的行df1=df1[~df1['A'].isin([1])]
#通过~取反，选取不包含数字1的行
print(df1)

https://www.jb51.net/article/150302.htm

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dropna参见https://blog.csdn.net/roamer314/article/details/84816171 df[~(df['col'].isnull())] #删掉空行 df. ...
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用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列 ...

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