方法：动态规划

动态规划：此刻的状态由前面状态决定的，在此题中是考虑1~K次的中转次数到达目标站台的最小值，其中这1~K次中转也是所有路径最短的，即最便宜的，这就要考虑k-1次中转到达前面某个站台的价格最小值，到达前面某站可以想象成要求的到达dst的最小值，这样可以看出每次所求的站台都是由到达前面站台价格的最小值决定的。因此反过来考虑，我们只需要知道最初搭乘次数为0（就是起点不动，由此往下推出到达某个站台的最小值）时到达各个站台的价格；具体可以看注释

class Solution {public:int findCheapestPrice(int n, vector<vector<int>>& flights, int src, int dst, int k) {//最多K次中转，次数小于等于K次，dp_price表示中搭乘K次到达某个站最便宜的价格；//最便宜价格的初值设置为不可能到达的价格，即最大值；//dp_price[i][to]为二维数组0<=i<=k+1，0<=to<=n-1因为最多中转K次，则最大搭乘次数为k+1；const int INF=10000*101+1;vector<vector<int>> dp_price(k+2,vector<int>(n,INF));//设置边界条件//当i=0时，即搭乘次数为0时，若to=src则dp_price[i][src]=0;to!=src时，则dp_price[i][to]=INT_MAX；dp_price[0][src]=0;for(int i=1;i<=k+1;++i){for(auto &x:flights){int _src=x[0],_dst=x[1],_price=x[2];dp_price[i][_dst]=min(dp_price[i][_dst],dp_price[i-1][_src]+_price);//此处要注意从_src到达_dst//时，应当时i-1次到达_src//的最小值加上price}}int _min_price=INF;for(int _k=0;_k<=k+1;++_k){_min_price=min(dp_price[_k][dst],_min_price);}return _min_price==INF?-1:_min_price;}
};

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