python保存大列表（list）数据到文件并后续重新加载为列表（list）对象实战

笔者遇到的问题是这样的，在做机器学习模型的时候，有的时候会使用相关性分析的方法来进行特征的筛选，去除冗余特征，降低共线性风险。

但是，发现即使设置了随机数random_state，但是不通次输出的结果还是会有差异。所以我们可以把需要剔除的特征保存，下次需要使用的时候直接加载原来保存的列表文件就好了，而且返回的对象也是list。

#模板代码示例

score=[1,2,3,4,5]with open("file.txt", 'w') as f:fo

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