1. 读取并播放视频

VideoCapture 读入视频方法有两种：

先实例化再初始化：

VideoCapture capture;
capture.open("demo.mp4");

在实例化的同时进行初始化：

VideoCapture capture("demo.mp4");

这两种写法的区别就如我们定义一个 int 类型的变量一样：

int a;
a = 1;

为先定义再初始化，而

int a = 1;

为在定义时初始化。

完整代码：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;  int main()
{VideoCapture capture("demo.mp4");    // 读入视频if(!capture.isOpened())  // 判断文件是否正确打开{std::cout << "video not exist";return -1;}while(1) // 循环显示每一帧{Mat frame;  // 定义一个Mat 变量， 用于存储每一帧的图像capture >> frame; // 读取当前帧到 Mat 变量中 imshow("读取视频", frame);  // 显示当前帧 waitKey(30);   // 延时 30 ms}capture.release();  //释放资源return 0;
}

2. 通过摄像头采集视频

要调用摄像头进行视频采集的话，将代码

VideoCapture capture("demo.mp4")

替换为

VideoCapture capture(0)

表示从摄像头而不是从文件中读取视频。其它代码和通过读取视频文件播放视频代码一致，完整代码如下：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;  int main()
{VideoCapture capture(0);   // 读入视频if(!capture.isOpened())  // 判断文件是否正确打开{std::cout << "video not exist";return -1;}while(1) // 循环显示每一帧{Mat frame;  // 定义一个Mat 变量， 用于存储每一帧的图像capture >> frame; // 读取当前帧到 Mat 变量中 imshow("读取视频", frame);  // 显示当前帧 waitKey(30);   // 延时 30 ms}capture.release();  //释放资源return 0;
}

3. 采集视频并做 canny 检测

我们还可以用上面的摄像头调用示例程序来配合 canny 边缘检测，得到 canny 边缘检测并高斯模糊后的摄像头采集视频，源码如下：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;  int main()
{VideoCapture capture(0);   // 从摄像头读入视频if(!capture.isOpened())  // 判断文件是否正确打开{std::cout << "video not exist";return -1;}Mat edges;while(1) // 循环显示每一帧{Mat frame;    // 定义一个Mat 变量， 用于存储每一帧的图像capture >> frame; // 读取当前帧到 Mat 变量中 cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY); // 转换 BGR 图为灰度图// 使用 3x3 内核降噪 2x3+1=7blur(edges, edges, Size(7, 7)); // 进行模糊// 进行 canny 边缘检测并显示Canny(edges, edges, 0, 30, 3);imshow("边缘检测并模糊后的视频", edges);    // 显示当前帧 waitKey(30);   // 延时 30 ms}capture.release();  //释放资源return 0;
}

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OpenCV 笔记（03）— 读取视频、通过摄像头采集视频、采集视频 canny 边缘检测

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