【典型场景一：数据驱动的任务依赖】

什么是任务依赖，举个栗子，互联网公司经常在凌晨进行一些数据统计任务，这些任务之间有一定的依赖关系，比如：

1）task3需要使用task2的输出作为输入

2）task2需要使用task1的输出作为输入

这样的话，tast1, task2, task3之间就有任务依赖关系，必须task1先执行，再task2执行，载task3执行。

对于这类需求，常见的实现方式是，使用cron人工排执行时间表：

1）task1，0:00执行，经验执行时间为50分钟

2）task2，1:00执行（为task1预留10分钟buffer），经验执行时间也是50分钟

3）task3，2:00执行（为task2预留10分钟buffer）

这种方法的坏处是：

1）如果有一个任务执行时间超过了预留buffer的时间，将会得到错误的结果，因为后置任务不清楚前置任务是否执行成功，此时要手动重跑任务，还有可能要调整排班表

2）总任务的执行时间很长，总是要预留很多buffer，如果前置任务提前完成，后置任务不会提前开始

3）如果一个任务被多个任务依赖，这个任务将会称为关键路径，排班表很难体现依赖关系，容易出错

4）如果有一个任务的执行时间要调整，将会有多个任务的执行时间要调整

无论如何，采用“cron排班表”的方法，各任务耦合，谁用过谁痛谁知道（采用此法的请评论留言）

优化方案是，采用MQ解耦：

1）task1准时开始，结束后发一个“task1 done”的消息

2）task2订阅“task1 done”的消息，收到消息后第一时间启动执行，结束后发一个“task2 done”的消息

3）task3同理

采用MQ的优点是：

1）不需要预留buffer，上游任务执行完，下游任务总会在第一时间被执行

2）依赖多个任务，被多个任务依赖都很好处理，只需要订阅相关消息即可

3）有任务执行时间变化，下游任务都不需要调整执行时间

需要特别说明的是，MQ只用来传递上游任务执行完成的消息，并不用于传递真正的输入输出数据。

【典型场景二：上游不关心执行结果】

上游需要关注执行结果时要用“调用”，上游不关注执行结果时，就可以使用MQ了。

举个栗子，58同城的很多下游需要关注“用户发布帖子”这个事件，比如招聘用户发布帖子后，招聘业务要奖励58豆，房产用户发布帖子后，房产业务要送2个置顶，二手用户发布帖子后，二手业务要修改用户统计数据。

对于这类需求，常见的实现方式是，使用调用关系：

帖子发布服务执行完成之后，调用下游招聘业务、房产业务、二手业务，来完成消息的通知，但事实上，这个通知是否正常正确的执行，帖子发布服务根本不关注。

这种方法的坏处是：

1）帖子发布流程的执行时间增加了

2）下游服务当机，可能导致帖子发布服务受影响，上下游逻辑+物理依赖严重

3）每当增加一个需要知道“帖子发布成功”信息的下游，修改代码的是帖子发布服务，这一点是最恶心的，属于架构设计中典型的依赖倒转

优化方案是，采用MQ解耦：

1）帖子发布成功后，向MQ发一个消息

2）哪个下游关注“帖子发布成功”的消息，主动去MQ订阅

采用MQ的优点是：

1）上游执行时间短

2）上下游逻辑+物理解耦，除了与MQ有物理连接，模块之间都不相互依赖

3）新增一个下游消息关注方，上游不需要修改任何代码

【典型场景三：上游关注执行结果，但执行时间很长】

有时候上游需要关注执行结果，但执行结果时间很长（典型的是调用离线处理，或者跨公网调用），也经常使用回调网关+MQ来解耦。

举个栗子，微信支付，跨公网调用微信的接口，执行时间会比较长，但调用方又非常关注执行结果，此时一般怎么玩呢？

一般采用“回调网关+MQ”方案来解耦：

1）调用方直接跨公网调用微信接口

2）微信返回调用成功，此时并不代表返回成功

3）微信执行完成后，回调统一网关

4）网关将返回结果通知MQ

5）请求方收到结果通知

这里需要注意的是，不应该由回调网关来调用上游来通知结果，如果是这样的话，每次新增调用方，回调网关都需要修改代码，仍然会反向依赖，使用回调网关+MQ的方案，新增任何对微信支付的调用，都不需要修改代码啦。