cuda win10安装

安装教程推荐

cudnn下载地址

cuda安装

关于驱动版本问题：

cudnn安装

安装教程推荐

Win10安装CUDA 10.2_xggbest的博客-CSDN博客

没有cudnn教程，补上cudnn下载教程：

cudnn下载地址

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

1.关于版本，网站上有cudnn和cuda版本关系，选择对应版本即可：

这个有cudnn安装：

Win10安装CUDA10和cuDNN_我要，我要，我还要-CSDN博客_win10安装cuda

cuda各个版本下载：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA9.0 不兼容：

因为CUDA8.0是与VS2017不兼容的，就是说如果想用CUDA8.0，必须使用VS2015以下的VS版本

cuda安装

1、cuda toolkit V10.0安装，去官网下载对应版本，

注意1:安装目录别改，默认在c盘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDAC:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA

注意2:安装错了可以重装

关于驱动版本问题：

如果已安装cuda驱动版本比cuda带的驱动版本高，不用重新安装驱动。

cudnn安装

2、cuDNN拷贝到cuda安装目录：

即使你把cuda安装在d盘，也会在这个目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2

安装完毕后测试cuda版本：
nvcc -V
结果：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:32:27_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

3、卸载tensorflow cpu版
1)如果用conda安装：
conda install tensorflow
如果用pip安装：
pip install tensorflow
4、安装gpu版(conda无安装包)
pip install tensorflow-gpu
5、验证至看到显卡信息则成功
python环境下：
import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
1、cuda toolkit V8.0安装，去官网下载对应版本，
注意1:安装目录别改，默认在c盘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA
注意2:安装错了可以重装

2、cuDNN拷贝到cuda安装目录：
即使你把cuda安装在d盘，也会在这个目录
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
安装完毕后测试cuda版本：
nvcc -V
结果：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Jan__9_17:32:33_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.60
3、卸载tensorflow cpu版
1)如果用conda安装：
conda install tensorflow
如果用pip安装：
pip install tensorflow
4、安装gpu版(conda无安装包)
pip install tensorflow-gpu
5、验证至看到显卡信息则成功
python环境下：
import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))