训练 AI 学会通过复制来构建 AI 系统

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【训练 AI 学会通过复制来构建 AI 系统】

中国计算机视觉巨头商汤科技和香港中文大学的研究人员发布了有关 IRLAS 的详细信息，IRLAS 是一种用于创建 AI 代理的技术，可以学习设计受人类设计网络启发的 AI 架构。

这项技术叫作“用于架构搜索的逆向强化学习（IRLAS）”，通过强化学习来训练神经网络，从而能够基于人类的设计模板来设计新的网络。研究人员解释说，“鉴于代理采样的架构是自生成演示，专家网络是观察演示，我们的镜像刺激函数将输出一个信号来判断这两个网络之间的拓扑相似性”。

背后的动机是研究人员相信“人工设计的架构具有比现有自动生成的架构更简单和优雅的拓扑”。

结果：研究人员使用 IRLAS 设计了一个在 CIFAR-10 上获得 2.60％测试误差得分的网络，显示了“人工设计网络和自动生成网络的最先进性能”。研究人员还针对大规模 ImageNet 数据集训练网络，并表明 IRLAS 训练的网络部署在移动环境中时可以获得更高的准确度和更短的推理时间。（AI前线）

2018-12-19 17:29:43

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