1 代码

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
def animate(i):line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))return line,def init():line.set_ydata(np.sin(x))return line,x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=100,init_func=init,interval=20,blit=False)plt.show()

2 效果

3 解释

定义方程
使用matplotlib做动画也是可以的，我们使用其中一种方式，function animation来说说，具体可参考matplotlib animation api。首先，我们做一些准备工作：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线：

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
Animation 动画

接着，构造自定义动画函数animate，用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值，参数表示第i帧：

def animate(i):
line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))
return line,
然后，构造开始帧函数init：

def init():
line.set_ydata(np.sin(x))
return line,

参数设置
接下来，我们调用FuncAnimation函数生成动画。参数说明：

fig 进行动画绘制的figure
func 自定义动画函数，即传入刚定义的函数animate
frames 动画长度，一次循环包含的帧数
init_func 自定义开始帧，即传入刚定义的函数init
interval 更新频率，以ms计
blit 选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。应选择True，但mac用户请选择False，否则无法显示动画
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,
func=animate,
frames=100,
init_func=init,
interval=20,
blit=False)
显示动画：

plt.show()
当然，你也可以将动画以mp4格式保存下来，但首先要保证你已经安装了ffmpeg 或者mencoder，更多信息参考matplotlib animation api：

ani.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])

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python【Matlibplot绘图库】Animation动画（真の能看懂~！）

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