上篇内容我们详细了解了Python使用matplotlib绘制一个复杂的正弦函数的方法(参见)，上篇内容我们提到了一个属性'b-'，简单介绍了它是用来设置线条颜色和样式的属性。今天，我们详细了解一下Python中的matplotlib库还有哪些常见的线条样式和颜色属性。

有哪些样式呢？

一个例子

我们还是使用上篇中绘制的正弦函数为例。先来绘制一个正弦函数。将上篇的完整代码附上。

绘制一个正弦函数

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 通过字体设置使其支持中文

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示图形中的负号

#设置输出的图片大小

figsize = 8,8

figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

x = np.linspace(-np.pi,np.pi,512,endpoint=True) #获取x坐标

sin,cos = np.sin(x), np.cos(x) #获取y坐标

ax = plt.plot(x,sin,"r-",lw=2.5,label="正弦Sin()")

# 拉伸并重设刻度

plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5)

plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$\pi/2$',r'$\pi$'])

plt.yticks([-1,0,1])

# 隐藏不需要的框线

ax=plt.gca() #获取Axes对象

ax.spines['right'].set_color('none') #隐藏右边界

ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏上边界

# 添加标题和备注信息

plt.title("使用matplotlib绘制正弦曲线",fontsize=24,color="red")

plt.text(+2.5,-1.3,"By:Python高手养成",fontsize=14,color="green")

# 平移坐标轴

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #x轴坐标刻度设置在坐标轴下面

ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #x轴坐标轴平移至经过零点(0,0)位置

ax.yaxis.set_ticks_position('left') #y轴坐标刻度设置在坐标轴下面

ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #y轴坐标轴平移至经过零点(0,0)位置

# 显示图例

plt.legend(loc="upper left",fontsize=14)

# 批量获取刻度并设置样式

for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels(): #获取刻度

label.set_fontsize(18)

label.set_bbox(dict(facecolor='pink', edgecolor='g', alpha=0.5))

plt.grid()

plt.savefig('matplotlib绘制正弦图.jpg', dpi=300)

plt.show() #显示图表

运行效果如下所示

程序运行效果展示

今天要了解的是黑体部分plt.plot(x,sin,"r-",lw=2.5,label="正弦Sin()")，我们把上篇内容中的'b-'改成了'r-'改变了线条的颜色。

函数实现什么功能？

函数干了什么？

函数完整描述如下

plt.plot(x, y, label = "test", linewidth = '1', color=' red ', linestyle=':', marker='|')

该函数的作用是：将y与x绘制为直线或标记。

x：点的横坐标，可迭代对象

y：点的纵坐标，可迭代对象

linewidth：设置线的粗细

label：设置图例，需要调用 plt 或子图的 legend 方法

color：颜色

linestyle：线的样式

marker：点的形状

下面，我们看下文档中对于这些样式的具体定义

文档中如何定义这些属性

linestyle参数属性

'-' solid line style 实线样式

'--' dashed line style 虚线样式

'-.' dash-dot line style 点划线样式

':' dotted line style 虚线样式

marker参数属性

'.' 点标记

',' 像素标记

'o' 圆标记

'v' 三角向下标记

'^' 三角向上标记

'

'>' 三角向右标记

'1' 向下标记

'2' 向上标记

'3' 向左标记

'4' 向右标记

's' 方形标记

'p' 五角大楼标记

'*' 星标记

'h' 六边形标记1

'H' 六边形标记2

'+' 加号标记

'x' x 标记

'D' 钻石标记

'd' 薄钻石标记

'|' 竖线标记

'_' 横线标记

color颜色属性

matplotlib中的颜色值是存储在matplotlib.colors.cnames中，而cnames属性是一个字典类型，其中定义了matplotlib中所能使用的所有颜色样式。

>>>len(matplotlib.colors.cnames.keys())

148

>>>for name , hex in matplotlib.colors.cnames.items(): print(name, ':' , hex)

aliceblue : #F0F8FF

antiquewhite : #FAEBD7

aqua : #00FFFF

aquamarine : #7FFFD4

azure : #F0FFFF

beige : #F5F5DC

bisque : #FFE4C4

black : #000000

blanchedalmond : #FFEBCD

blue : #0000FF

blueviolet : #8A2BE2

brown : #A52A2A

burlywood : #DEB887

cadetblue : #5F9EA0

chartreuse : #7FFF00

chocolate : #D2691E

coral : #FF7F50

cornflowerblue : #6495ED

cornsilk : #FFF8DC

crimson : #DC143C

cyan : #00FFFF

darkblue : #00008B

darkcyan : #008B8B

darkgoldenrod : #B8860B

darkgray : #A9A9A9

darkgreen : #006400

darkgrey : #A9A9A9

darkkhaki : #BDB76B

darkmagenta : #8B008B

darkolivegreen : #556B2F

darkorange : #FF8C00

darkorchid : #9932CC

darkred : #8B0000

darksalmon : #E9967A

darkseagreen : #8FBC8F

darkslateblue : #483D8B

darkslategray : #2F4F4F

darkslategrey : #2F4F4F

darkturquoise : #00CED1

darkviolet : #9400D3

deeppink : #FF1493

deepskyblue : #00BFFF

dimgray : #696969

dimgrey : #696969

dodgerblue : #1E90FF

firebrick : #B22222

floralwhite : #FFFAF0

forestgreen : #228B22

fuchsia : #FF00FF

gainsboro : #DCDCDC

ghostwhite : #F8F8FF

gold : #FFD700

goldenrod : #DAA520

gray : #808080

green : #008000

greenyellow : #ADFF2F

grey : #808080

honeydew : #F0FFF0

hotpink : #FF69B4

indianred : #CD5C5C

indigo : #4B0082

ivory : #FFFFF0

khaki : #F0E68C

lavender : #E6E6FA

lavenderblush : #FFF0F5

lawngreen : #7CFC00

lemonchiffon : #FFFACD

lightblue : #ADD8E6

lightcoral : #F08080

lightcyan : #E0FFFF

lightgoldenrodyellow : #FAFAD2

lightgray : #D3D3D3

lightgreen : #90EE90

lightgrey : #D3D3D3

lightpink : #FFB6C1

lightsalmon : #FFA07A

lightseagreen : #20B2AA

lightskyblue : #87CEFA

lightslategray : #778899

lightslategrey : #778899

lightsteelblue : #B0C4DE

lightyellow : #FFFFE0

lime : #00FF00

limegreen : #32CD32

linen : #FAF0E6

magenta : #FF00FF

maroon : #800000

mediumaquamarine : #66CDAA

mediumblue : #0000CD

mediumorchid : #BA55D3

mediumpurple : #9370DB

mediumseagreen : #3CB371

mediumslateblue : #7B68EE

mediumspringgreen : #00FA9A

mediumturquoise : #48D1CC

mediumvioletred : #C71585

midnightblue : #191970

mintcream : #F5FFFA

mistyrose : #FFE4E1

moccasin : #FFE4B5

navajowhite : #FFDEAD

navy : #000080

oldlace : #FDF5E6

olive : #808000

olivedrab : #6B8E23

orange : #FFA500

orangered : #FF4500

orchid : #DA70D6

palegoldenrod : #EEE8AA

palegreen : #98FB98

paleturquoise : #AFEEEE

palevioletred : #DB7093

papayawhip : #FFEFD5

peachpuff : #FFDAB9

peru : #CD853F

pink : #FFC0CB

plum : #DDA0DD

powderblue : #B0E0E6

purple : #800080

rebeccapurple : #663399

red : #FF0000

rosybrown : #BC8F8F

royalblue : #4169E1

saddlebrown : #8B4513

salmon : #FA8072

sandybrown : #F4A460

seagreen : #2E8B57

seashell : #FFF5EE

sienna : #A0522D

silver : #C0C0C0

skyblue : #87CEEB

slateblue : #6A5ACD

slategray : #708090

slategrey : #708090

snow : #FFFAFA

springgreen : #00FF7F

steelblue : #4682B4

tan : #D2B48C

teal : #008080

thistle : #D8BFD8

tomato : #FF6347

turquoise : #40E0D0

violet : #EE82EE

wheat : #F5DEB3

white : #FFFFFF

whitesmoke : #F5F5F5

yellow : #FFFF00

yellowgreen : #9ACD32

这些颜色值对应的图片如下，收藏已备后用哦。

颜色名称对应关系图示

matplotlib中的关于点、线的样式及颜色属性就介绍到这里了。需要知道的是，这些属性值是可以通用的。比如在划线时可以使用这些属性，在画柱形图、雷达图、饼图时，这些属性也都是通用的。

这些方式是通用的

现在理解上面的'-b'和'r-'的作用了吧？表示绘制颜色为绿色或者红色的实线。

好了，今天的内容就到这里了，我们梳理了matplotlib中关于点、线的颜色及样式属性，这是很重要的，因为很多图我们在实际绘制过程中都是通过点线的组合来实现的。这些颜色及线条样式建议大家收藏，以备后用。

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