如今大多数人会经常听到“大数据”，如果选择一个词来代替“大”，大部分人的脑海里会出现“海量”、“巨量”的字眼，但是，数据真正神奇的地方并不在于其体量，套用iPhone6的广告语：

bigger than bigger「岂止于大?」

数据的收集、分析、应用以及获取最新的数据技术的重要性不言而喻。作为工具，大数据可以帮助我们做出更明智的战略决策、降低成本、更精准地触达受众、理性评估风险、优化产品、更高效地运营业务。随着数据分析工具的推广和普及，预计2019年大数据市场规模将达到数千亿美元。

光大是不行的

为了在全民热捧大数据的大环境中保持理性，不至于被“乱花迷人眼”，我们首先应该确保自己准确地理解大数据的概念。

大数据从本质上讲是指无法在一定的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的巨量的结构化和非结构化数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简而言之，大数据是从各种来源获取的数据，并且会对企业、社会的发展产生积极的影响。

套用国内银行业的一句调侃：

想要「深发展」，「光大」是不行的

*深发展银行已更名为平安银行

尽管在过去几年中，大数据已经成为各种大小企业的核心焦点，大部分企业意识到了大数据的重要性，他们把大量数据存储了起来，寄望于能正确地分析数据，并从中吸取实操和理论依据，从而能更好地把握商业趋势、改善业务。

尽管数据量很惊人，但是对于许多企业来说，他们不清楚目前掌握的数据有什么用、应该分析哪些数据以及如何分析这些数据。许多企业缺乏正确利用大数据的技术、工具甚至是基础知识。

小数据，大提升

与大数据相比，小数据是指可以通过分析大数据集得出的具有特殊属性的数据集，这些数据足以找到企业当前的问题，并得出可行的解决方案。换句话说，小数据可以给企业提供可访问和易理解的数据集，以保证企业能得到及时、直观的数据支持，而不需要使用高深的技术和昂贵的工具来处理大数据。这样企业就可以通过小数据的方式间接挖掘出大数据中蕴藏的宝藏。

如何获得小数据?

答案是通过日志分析。简单地说，日志是指相关事件发生时所生成的文档或记录(例如数据库发生更改时产生的记录)，这些事件会被自动记录，并且非常详细。以电商为例，从日志文件中，企业可以推断其日常流程中的销售、财务、安全等各方面的信息，通过识别趋势、改变策略等来支持业务的运营。换句话说，通过分析小数据，企业完全可以得到他们想要的结论，而无须不断分析每天都会激增的基础数据。这并不是说企业可以就此放弃大数据，小数据只能通过将大数据转换成可管理的可理解的适用信息来获得，两者必须相结合，才能给企业提供高效的支持。

让数据为你所用

与大数据一样，企业同样需要对日志提供的“小数据”进行管理分析，但好在不需要使用那些不那么“平易近人”的复杂数据分析技术。目前已经有机构正在开发新的数据应用，旨在帮助企业将大数据转化为易于分析和管理的“小数据”，这样的创新技术已经在科技界引起了巨大的反响。

虽然当前大数据风头一时无二，但“小数据”其实是那些迫切需要在商业策略和推动业务方面获得帮助的企业的首选。

面对数据洪流，小数据能够快速提高企业的数据处理能力，帮助他们快速地分解大量信息，提取出对企业业务有用的部分。虽然大公司依然可以通过大量的人力、财力、物力来发展他们的大数据，但对于大多数没有足够资源来发展大数据的企业，或许专注于“小数据”才是真正的终南捷径。

本文作者：佚名

来源：51CTO