不敢说自己python学得好,只能说稍微会用,比专业用python做开发的大佬们差得远了

总结一下我学python的经验：制定好学习计划，坚持学习下去

找几个口碑好的教程，按需学完

每个知识点必须要反复练习

多总结自己踩过的坑，自己造点轮子用

善用百度or谷歌

给自己找几个有趣的项目，在巩固知识点的时候还能培养自己的兴趣

1.制定好学习计划，坚持学习下去

首先要确定好学习方向，要明确自己以后用python做什么。python能做的太多了，爬虫，数据分析，后端开发，运维，测试，其中的每一方面所囊括的知识都很广。所以在python基础学完后一定要确定好方向，避免啥都会点，啥都不精的情况。

我在自学python的时候制定了学习计划并坚持了下去。我的目标是数据分析，当时每天要求自己学2小时的python教程。晚上加班很晚的话就只能第二天早上6点起来学，学到八点再去上班。

除了学习时间安排好之外，我还制定了自己的学习方向。

前期：python基础

中期：python数据科学常用的库(numpy、pandas、matplotlib)

后期：常见机器学习库(sklearn)

2.找几个口碑好的教程，按需学完

好的课程很重要，学习python这种工具类知识时，我推荐大家看视频课学习，可以激发你持续学习的动力，我是看黑马的免费视频课去学习python基础的，这个老师非常棒，讲的通俗易懂，而且讲得非常细，很适合0经验的小白

Python基础：Python教程_600集Python从入门到精通教程(懂中文就能学会)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com

前面P1~P100是讲Linux的，大家有兴趣的可以听，如果只是想学python的话可以直接从P100开始看

基础学完之后就开始数据科学常用的几个库

数据科学(中级)：2020年Python数据分析师特训营全套84节视频完结版(就业向/零基础友好)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com

机器学习(进阶)：

就不推荐吴恩达的基础课了，时代有点久远。机器学习我强推一波菜菜，讲的很不错，有理论有实践【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com

3.知识点反复练习

虽然视频课里有相应的练习，但是这点练习程度远远不够，所以我会自己给自己找一些类似的练习题来训练自己

比如这个python100题：woider/PythonExercise​github.com

比如我自己在学习新库的时候，也会自己先做练习：练习openpyxl

4.多总结自己踩过的坑，自己造点轮子用

平常我也会把常用的代码总结发到知乎上：Tao：利用Python操作mysql数据库​zhuanlan.zhihu.comTao：Python处理数据常用方法(pandas版)​zhuanlan.zhihu.comTao：Python处理数据常用方法(pandas版)2​zhuanlan.zhihu.comTao：Python处理数据常用方法(pandas版)3​zhuanlan.zhihu.com

5.善用百度or谷歌

你的95%的问题，百度和谷歌都能给你解决掉。前提是要学会如何正确搜索自己的问题。

6.给自己找几个有趣的项目，在巩固知识点的时候还能培养自己的兴趣

兴趣很重要，是你能否坚持学下去的主要动力，所以一定要给自己找几个有趣的项目，让自己在做项目的时候可以把各个知识点串起来，项目做完后不仅你巩固了知识，还有了成就感。

比如我当时学爬虫的时候，正好在追一拳超人的漫画，但是漫画网站只能一页一页的看，点起来很费劲，我就自己写了个小爬虫把所有的漫画爬到本地看，写成后不仅自己看漫画方便了，还有成就感。

还有一次我在看书《刻意练习》，突然想看下网上大家对这本书的评价，然后就写了个小爬虫，把豆瓣读书上这本书的书评都爬了下来，做了个简单的分析。Tao：爬豆瓣书评(入门级练手项目)​zhuanlan.zhihu.com

学习就是不断地获取新知识，练习，实践，循环往复，你才能越来越强~